„Übersetzen bedeutet nicht nur, Wörter von einer Sprache in eine andere zu übertragen“: KI definiert die Ausbildung und den Beruf des Übersetzers neu

Wenn Clarisse Beretta erzählt, dass sie Übersetzerin werden möchte, lautet die häufigste Reaktion: „Aber KI macht doch heutzutage alles, oder?“ Doch trotz der Versprechungen der Maschinen ist ihre Geschichte alles andere als überholt. Clarisse ist 23 Jahre alt und hat vor kurzem das Europäische Institut für Übersetzungsberufe in Straßburg abgeschlossen. Sie verdient zwischen 400 und 600 Euro pro Monat mit Übersetzungen aus den Bereichen Informatik, Videospiele und Manga. Es ist kein einfacher Start, aber sie gibt nicht auf: „Die Branche verändert sich, es braucht Zeit, bis man wirklich davon leben kann“, sagt sie mit einem Hauch von Optimismus und einer offenen Frage nach der Zukunft. Die These, die alles auf den Kopf stellt: Die Vorstellung, dass künstliche Intelligenz Übersetzer bereits ersetzt hat, ist falsch. Übersetzen lässt sich nicht auf einen automatischen Wortwechsel zwischen Sprachen reduzieren, und der Fortschritt der KI verändert den Beruf, anstatt ihn abzuschaffen. Tatsächlich zwingt der technologische Druck die Übersetzer, sich neu zu erfinden, neue Fähigkeiten zu erlernen, sich an neue Aufgaben wie die Post-Editing – also die Überarbeitung von maschinell erstellten Texten – anzupassen und sich einem harten Preiswettbewerb zu stellen. Clarisse ist das Gesicht dieses Wandels: jung, mit einem frisch erworbenen Master-Abschluss und dem Bewusstsein, dass sie sich ständig weiterbilden muss. Die Statistiken bestätigen dies: Laut der jüngsten europäischen ELIS-Umfrage aus dem Jahr 2026 sehen nur 41 % der freiberuflichen Übersetzer eine nachhaltige finanzielle Zukunft, verglichen mit 64 % vor drei Jahren. Der Vertrauensverlust ist gerade bei denjenigen am stärksten, die über zwei bis fünf Jahre Erfahrung verfügen, d. h. bei denjenigen, die gerade in die Branche einsteigen. Hinter diesen Zahlen stehen jedoch Geschichten über Anpassung und Herausforderungen. Ein konkretes Beispiel: Viele Übersetzer arbeiten heute als „Post-Editoren“, d. h. sie korrigieren von KI generierte Texte. Ein neuer Beruf, der nicht nur Sprachkenntnisse erfordert, sondern auch die Fähigkeit, Nuancen, kulturelle Missverständnisse und Fehler zu erkennen, die die Maschine nicht erkennt. Clarisse erzählt, dass sie lernen musste, mit KI zu „dialogisieren“, indem sie maschinelle Übersetzungen korrigierte, die zu wörtlich waren oder den Ton eines Mangas oder die Terminologie eines Videospiels nicht berücksichtigten. Dies ist nicht nur ein Beruf, bei dem es um Worte geht, sondern auch um Kontext, Kultur und Sensibilität. Und der Preisdruck? Er ist real, aber nicht allein die KI ist schuld daran. Die Branche war bereits anfällig: Jetzt, mit der Automatisierung, erwarten viele Kunden, weniger zu zahlen, da sie der Meinung sind, dass die menschliche Arbeit mittlerweile nur noch eine untergeordnete Rolle spielt. In Wirklichkeit zeigt sich der Mehrwert des menschlichen Übersetzers – die Fähigkeit, Doppeldeutigkeiten, Witze und versteckte Anspielungen zu erfassen – genau dann, wenn die Maschine einen Fehler macht. Eine Tatsache, die nur wenige kennen: Die meisten freiberuflichen Übersetzer in Frankreich verdienen weniger als den Mindestlohn, und nur eine Minderheit kann ausschließlich vom Übersetzen leben. Diejenigen, die sich heute behaupten, sind jedoch häufig diejenigen, die sich spezialisieren, auf dem neuesten Stand halten und etwas bieten konnten, das KI nicht nachahmen kann. Es gibt einen Punkt, den die Debatte außer Acht lässt: Übersetzung war nie nur die Übertragung von Wörtern. Sie ist eine Vermittlung von Bedeutungen, eine Brücke zwischen Welten. Wenn Clarisse einen Witz in einem Manga korrigiert, den die KI wörtlich übersetzt hat, tut sie viel mehr, als nur die „Sprache zu wechseln“: Sie stellt eine Wirkung, ein Lächeln, einen Sinn wieder her. Und das ist eine Fähigkeit, die noch keine Maschine wirklich besitzt. Nun zu einem Aspekt, der fast immer übersehen wird: Die eigentliche Bedrohung für den Beruf des Übersetzers ist nicht die KI, sondern die Unterschätzung seiner Rolle. Wenn die Öffentlichkeit, die Kunden und sogar die Universitäten davon überzeugt sind, dass jeder – oder jede Software – übersetzen kann, besteht die Gefahr nicht nur im Verlust von Arbeitsplätzen, sondern auch in der Verschlechterung der Qualität der Kommunikation selbst. Die Zukunft des Übersetzens wird weder menschlich noch künstlich sein, sondern hybrid: Wer es versteht, Maschinen einzubinden, ohne ihnen zu unterliegen, wird noch viel zu sagen haben. Der Satz, der bleibt, lautet: Übersetzen war nie nur ein Austausch von Wörtern – es geht darum, Sichtweisen zu verändern. Wenn Sie sich in Clarisses Geschichte wiedererkannt haben, können Sie auf Lara Notes auf „I'm In“ klicken: Es ist kein „Like“, sondern Ihre Art zu sagen, dass diese Idee jetzt auch Ihre ist. Und wenn du morgen jemandem erzählst, dass die eigentliche Herausforderung beim Übersetzen darin besteht, zu verstehen, was eine Maschine nicht kann, kannst du das auf Lara Notes mit „Shared Offline“ markieren, damit dieses Gespräch nicht verloren geht. Dieser Artikel stammt aus Le Monde, und du hast im Vergleich zum Originalartikel fast 20 Minuten gespart.