Как обеспечить будущее своей карьере в эпоху ИИ

Представьте, что вы потратили годы на совершенствование искусства написания безупречных электронных писем, составления отчетов или обработки данных на компьютере, а потом внезапно обнаружили, что стали бесполезны, и не потому, что потеряли свои навыки, а потому, что компания нашла алгоритм, который делает все это в мгновение ока. Сегодня многих работников заставляет трепетать следующая фраза: «Если твоя полезность измеряется набором текста на клавиатуре, ты стоишь на тающем льду». Но здесь наступает перелом: мы движемся не к эпохе, в которой человек бесполезен, а к эпохе, в которой настоящей валютой станет способность рассуждать, умение различать сигнал среди шума и превращать его в действия, которые другие понимают и которым доверяют. Еще недавно уверенность в себе означала умение «работать с клавиатурой»: писать, программировать, управлять данными. Теперь главный вопрос звучит так: умеете ли вы читать между строк, связывать разные миры, убеждать, вести переговоры, укреплять доверие, когда всё вокруг меняется? Возьмем, к примеру, Нильса Гилмана, автора этой статьи и историка по образованию. Для него сильной стороной является не столько запоминание дат или фактов, сколько инстинктивное понимание того, что каждая система возникает в результате цепочки взаимосвязанных причин и что для ее изменения необходимо понять ее глубинный контекст. Или возьмем Сэма Харриса, нейробиолога и философа, который сегодня делает ставку на «возмездие гуманитарных наук»: по его мнению, будущее будет принадлежать хорошо образованным специалистам широкого профиля, которые умеют аргументировать, читать романы, посещать музеи и которые управляют роботами, способными программировать вместо них. Есть одна сцена, которая запоминается надолго: американские водители грузовиков, проанализированные в исследовании, проведенном в Беркли. На первый взгляд кажется, что их работа заключается в том, чтобы доставить груз из пункта А в пункт Б. Но если понаблюдать за ними внимательно, можно обнаружить, что они делают гораздо больше: решают проблемы в хаотичной обстановке, ведут переговоры с работниками складов, справляются с чрезвычайными ситуациями. Если бы их ценность заключалась только в том, чтобы «держать руль ровно», грузовики уже были бы пусты. Точно так же по-настоящему ценен не тот врач, который вносит данные в карту, а тот, кто умеет общаться с семьей, переживающей кризис, выбирать подходящий момент, сочетать науку и человечность, когда путь становится неопределенным. А в сфере юридического консультирования младшего специалиста, способного составить идеальный договор, вытесняет ИИ — незаменимым остается тот, кто умеет предвидеть политические последствия, заключить соглашение, учитывая тысячи ограничений, и поддерживать отношения. Информация, заставляющая задуматься, исходит от Дэвида Аутора из Массачусетского технологического института: чем больше технологии автоматизируют «рутинные» когнитивные задачи, тем больше возрастает ценность аналитических и межличностных задач, которые не поддаются кодированию. Хэл Вэриан, бывший главный экономист Google, резюмирует это следующим образом: «Старайтесь предлагать редкую услугу, дополняющую то, что становится повсеместным и недорогим». Однако существует «слепое пятно», которое признают немногие: новая экономика суждений рискует усугубить неравенство. Те, у кого есть доступ к широкому и междисциплинарному образованию, окажутся в выигрыше; те, кого загоняют в узкие технические рамки, рискуют оказаться за бортом, когда ИИ обновит программное обеспечение и пойдет дальше. И вот жестокий парадокс: именно рабочие места начального уровня, которые служили для обучения путем наблюдения за более опытными сотрудниками, ИИ уничтожает в первую очередь. Как же тогда приобрести ту интуицию, которая сегодня требуется от тех, кто уже является экспертом? И еще один вопрос: действительно ли способности к суждению, способности видеть за пределами данных будет достаточно, чтобы не превратиться в простых потребителей результатов, созданных ИИ? Сами авторы задаются вопросом, как долго продлится это «пока нет» машины перед человеческими нюансами. Но если и есть урок, который стоит извлечь, то он заключается в следующем: чрезмерная специализация сегодня — это риск, а не гарантия. Чем лучше вы умеете объединять разные сферы, тем лучше вы справляетесь с потрясениями. История, литература, философия — все те предметы, которые нам десятилетиями советовали оставить в стороне, станут противоядием, которое не позволит нам оказаться раздавленными под тяжестью новой технологической революции. В мире, где роботы делают всё, что можно закодировать, настоящую разницу создают те, кто умеет принимать правильные решения в условиях неопределенности, укреплять доверие и рассказывать истории, за которыми хотят следовать другие. Будущее принадлежит не тем, кто умеет производить больше, а тем, кто умеет выбирать лучше. Если эта перспектива заставила вас пересмотреть свое представление о карьере, вы можете отметить это озарение на Lara Notes с помощью I’m In — это не лайк, а заявление о том, что теперь это видение касается и вас. А если за ужином вы обсуждаете «экономику суждений», поделитесь этим с присутствующими — это Shared Offline: в Lara Notes вы можете отметить тех, кто сделал этот разговор незабываемым. Это был Noema Magazine: 15 минут чтения, сэкономленные благодаря нескольким минутам прослушивания.