Почему следующий бум ИИ связан с физическим ИИ | Кейтлин Калиновски (бывшая сотрудница OpenAI, Meta, Apple)

За каждым прорывом в области искусственного интеллекта стоит момент, когда одного программного обеспечения уже недостаточно: необходимо прикоснуться к реальному миру. И Кейтлин Калиновски, возглавлявшая команды по аппаратному обеспечению в Apple, Meta и OpenAI, говорит нечто поразительное: «Следующий бум ИИ будет не за клавиатурой, а в физической реальности». Не в коде, а в роботах, на заводах, во всем, что движется, строит, перевозит. В течение многих лет нам говорили, что будущее за цифровыми технологиями, но настоящий рубеж сейчас — это аппаратное обеспечение плюс ИИ: обучающиеся роботы, автономные дроны, самооптимизирующиеся фабрики. Кремниевая долина, которая десятилетиями вознаграждала тех, кто писал программное обеспечение, теперь возвращается к тем, кто умеет создавать реальные объекты. Тезис Калиновски однозначен: ускорение ИИ «за клавиатурой» вот-вот достигнет предела. Следующий скачок будет заключаться в способности машин действительно действовать в физическом мире. Это не просто теория: данные уже подтверждают это. В Принстоне и во многих других университетах количество студентов, изучающих информатику, сокращается, в то время как количество студентов, изучающих робототехнику и аппаратное обеспечение, стремительно растет. И подумайте об этом: в конфликте в Украине каждый день мы видим десятки новых моделей беспилотников, которые обновляются быстрее, чем когда-либо в любой армии. Решающее значение имеют уже не авианосцы, а способность производить, адаптировать и запускать интеллектуальное оборудование. Калиновски объясняет: «Страну необходимо реиндустриализировать. Сегодня мы зависим от глобальных цепочек поставок, особенно азиатских, в отношении ключевых компонентов, таких как приводы и магниты. Если остановится хотя бы один поставщик оперативной памяти или чипов, все остановится». А в мире роботов узким местом часто является крошечная деталь: двигатель, привод или память. Во время пандемии достаточно было одного недостающего чипа, и вся производственная цепочка рушилась. Меня поразил один случай: когда он работал над Quest 1 от Oculus, в какой-то момент они поняли, что для экономии сняли камеру. Но программное обеспечение для отслеживания больше не могло определить, где находится пользователь. Это было за неделю до Рождества, продукт был почти готов, и им пришлось перепроектировать все за несколько часов, изменив материалы и архитектуру. В аппаратном обеспечении ошибка в одной запятой спецификации может стоить тебе месяцев и миллионов. И вот в чем разница: если в программном обеспечении вы можете вносить исправления каждый день, в аппаратном обеспечении вы «компилируете» всего четыре или пять раз за весь срок службы продукта. После этого любой ошибки уже не исправить. Поэтому, говорит Калиновски, нужно ставить цели в самом начале и больше их не менять. Каждая итерация стоит месяцев, каждый день задержки может стоить десять миллионов. Вот почему Apple считается школой совершенства: она заботится о каждой детали, даже о тех, которые клиент не видит, как знаменитая «задняя часть мебели» Джобса. По мнению Калиновского, будущее роботов — не только в «гуманоидных роботах», имитирующих человека, но и в специализированных роботах, которые делают только одну вещь, но делают ее очень хорошо, адаптируются и предназначены для конкретной задачи. Настоящая задача будет заключаться в том, чтобы производить их миллионами, сохраняя при этом безопасность и автономность цепочки поставок. Кроме того, есть еще один факт, который мало кто замечает: бум ИИ приводит к резкому росту цен на память. Компании, производящие оборудование, вынуждены заранее закупать оперативную память по сумасшедшим ценам, потому что одного кризиса поставок достаточно, чтобы все остановить. И существует риск, что центры обработки данных для ИИ, менее чувствительные к цене, чем потребительская электроника, поглотят все мировое производство памяти. Сегодня самые инновационные компании вертикализируют производство: например, Tesla, которая научилась перепроектировать платы за несколько недель, когда не хватало чипов, или Starlink, которая контролирует почти весь процесс. Эта новая эра требует гибридных команд: нужны универсалы, которые могут переключаться между программным и аппаратным обеспечением, молодые «AI native», которые без страха используют новые инструменты, и ветераны, способные справиться со сложностью проектов, которые нельзя исправить после запуска в производство. Среди уроков великих лидеров, с которыми работал Калиновски, выделяется один: «Сэм Альтман всегда заставляет вас задуматься: почему бы не мыслить в 100 раз шире? Почему не в 10 000 раз?» А Стив Джобс никогда не снижал планку качества, даже в отношении незаметной детали. Но будьте осторожны: даже лучшие делают ошибки. Калиновски рассказывает, как из-за ошибки в коммуникации по поводу допусков камер им пришлось все менять в последнюю секунду. Отсюда и мантра: в аппаратном обеспечении нельзя ждать, если вы знаете, что это нужно сделать, делайте это немедленно. Часто упускается из виду следующее: недостаточно, чтобы ИИ был мощным, он должен быть безопасным. Уязвимость физического робота может привести к реальному ущербу, а не только к утечке данных. Необходимо рассматривать безопасность аппаратного обеспечения как центральную часть проекта, а не как окончательную заплату. И самая большая задача для следующего поколения физического ИИ будет заключаться в следующем: обеспечить, чтобы роботы и дроны были не только умными, но и надежными, безопасными и производились с использованием автономной цепочки поставок. Будущее ИИ — это не только то, что он может делать за экраном, но и то, что он может создавать и перемещать в реальном мире. Если вы думаете, что искусственный интеллект — это только программное обеспечение, вы упускаете самую большую часть революции. Если это видение изменило твою точку зрения, на Lara Notes ты можешь отметить это с помощью I'm In — это не лайк, выбери, что это: интерес, опыт или убеждение, которое теперь принадлежит тебе. А если завтра тебе случится поговорить с кем-то о том, как один чип может остановить производство миллионов роботов, на Lara Notes ты можешь отметить того, кто был рядом, с помощью Shared Offline: это способ сказать, что этот разговор имел значение. Эта заметка взята из подкаста Lenny's Podcast и только что сэкономила тебе 95 минут.