コミック：エージェンティック・スケッチ・コメディ・ジェネレーション

人工知能にジョークを書くように頼むと、恐ろしいほどの「ダジャレ」のデジタル版が生まれることがよくあります。しかし驚くべきことに、今やサタデー・ナイト・ライブのプロたちに匹敵するようなコメディ・スケッチを作成できる AI システムが存在するのです。その名前はCOMIC。本物の脚本家チームのように機能します。脚本家、監督、批評家、さらにはステージマネージャーの役割を果たすAIエージェントがおり、それぞれが異なる個性を持ち、互いに競い合っています。その理論は次のとおりです。真の創造性を生み出すためには、特にコメディのような非常に捉えどころのない主観的な分野では、固定された目標に従ってモデルに「正しいジョーク」を当てさせるだけでは不十分です。複数の人工知能を継続的な競争に参加させ、そこでアイデアが挑戦、修正、そしてしばしば相反する意見によって洗練される必要があるのです。つまり、ジョークの質は、普遍的な理想にどれだけ近いかではなく、さまざまな好みを持つ批評家が審査する一連の対決で、ライバルをどれだけ打ち負かすことができるかで決まるのです。Susung Hong、Brian Curless、Ira Kemelmacher-Shlizerman、Steve SeitzがCOMICの開発を主導しました。ここで重要な点は、批評家の活用です。単なるAIエージェントではなく、Key & PeeleからFoil Arms & Hogまで、YouTube上の約5,000本のコメディ動画を分析することで、人々が本当に好むものに基づいて調整された「批評家」です。すべてを説明する引用は、まさにこの論文に見られます。「COMIC は、基準となる品質の上限を課すのではなく、相対主義を採用しています。つまり、脚本の適合性は、理想からの距離ではなく、現在の競合他社と比較した相対的なパフォーマンスによって定義されます。」 要するに、AIにとってコメディは登頂すべき山頂ではなく、進化生物学におけるレッドクイーン理論のように、絶え間ない競争なのです。ゲームにとどまるためには、変化し続ける必要があるのです。COMICの構造は、いわばアイデアの島のようなものです。脚本は別々の「島」で生み出され、それぞれの島は、スラップスティック、切れの良いジョーク、アブサードなど、好みの異なる批評家委員会によって管理されます。脚本は2対2のトーナメントで互いに競い合います。負けた脚本は批評家のアドバイスに従って書き直され、再び競争に参加します。このプロセスは何世代にもわたって繰り返されるため、常にハードルが高くなり、単に「平均的に最も効果的なもの」の平凡なバージョンではなく、さまざまなスケッチが生み出されるのです。具体的な事例を挙げると、COMICはこの手法を使って、写真とキャラクターの声のヒントだけから動画を生成し、シーンごとに一貫したストーリーと認識可能なキャラクターを構築し、ショット間の連続性を維持しました。これは、SoraやVeoなどの通常の動画モデルではまだ難しいことです。人間の目から見た結果は？盲検テストでは、COMICの動画は、1から7までの尺度で、中間層向けのプロ作品に匹敵するほどの面白さと魅力のスコアを獲得しました。一方、従来のモデルは、視覚的にはよりリアルではあるものの、ストーリー性や「もっと見たい」という欲求の面では劣っています。夕食会で披露できる情報：このシステムは非常に効率的で、GPUの予算が5ドル程度でも、1日で高品質のスケッチを制作できます。一方、通常の番組の1回分には、はるかに多くの費用がかかります。さらに、批評家の選択は手作業で決定されるわけではありません。AIは何百もの異なる批評家の「ペルソナ」を生成し、どの動画がYouTubeで最も高いエンゲージメントを得るかを予測する能力を測定して、実際に何が好まれ、何が機能しないかを区別できる場合にのみそれらを保持します。最も驚くべき点は、品質が上から決定されるのではなく、脚本と批評家が継続的に対話し、お互いに情報を更新することから生まれるということです。まるで、人間の作家が一室に集まり、ジョークを交わし、お互いを正し、挑戦し合うようなものです。最後に、もう一つの挑発的な考えとして、エージェント間の競争と、実際の視聴者の好みに沿った批評家の選択を伴うこの手法は、コメディだけでなく、他の形式の創造性もAIに教える方法となる可能性があるということです。結局のところ、ユーモアは最も難しい実験室に過ぎません。覚えておくべきことは、AIにとってのコメディは数式で測定されるのではなく、人間と同じように、継続的な挑戦と修正を通じて達成されるということです。このアイデアが、人工知能の創造性に対するあなたのイメージを変える可能性があるとお考えの方は、Lara Notesで「I'm In」を押してください。これは「いいね！」ではなく、この視点は今やあなたのものだ、と言うあなたの意思表示です。そして数日後、SNLのライターズルームのように他のAIに挑戦することで、より面白くなることを学ぶAIが存在することを誰かに話すことになったら、Lara Notesで一緒にいた人をタグ付けできます。これはShared Offlineという名前です。この記事は arxiv.org からのもので、記事全文を読むのに比べて約 23 分ほど節約できました。