コンピュータサイエンスを学ぶのにこれ以上のタイミングはありません

すぐに驚かされる事実：今日、コンピューターサイエンスの新卒者は、哲学を学んだ人よりも失業する可能性が高いのです。2026年にコンピューターサイエンスに進学することは、沈没する船に乗り込むようなものだと考える人は少なくありません。人工知能がプログラマーの仕事を奪い、企業はコードを自動化し、SNSでは「もっと早く生まれなかったことが間違いだ」という冗談が流れています。しかし、この診断は間違っています。真の革命はコンピュータサイエンスの死ではなく、その変革です。今コンピュータサイエンスを学ぶ人々は、ある時代の終わりではなく、新しい時代の始まりに直面しています。世間で聞くこととは逆のようです。データによると、コンピューターサイエンスの卒業生の失業率は上昇していますが、卒業証書が必要ない仕事に就く人はほとんどいません。たとえば、哲学の学位を持つ人のほぼ半数は低賃金の仕事に就いていますが、コンピューターサイエンスを卒業した人は、満足するのではなく待つことを好むことが多いのです。そして、見過ごされているもう一つのポイントがあります。Anthropicのような企業では、AIが新しいコードの90%を書くようになっていますが、特に今や世界中がソフトウェアで動くようになった今、コンピューターシステムが実際にどのように機能するかを理解する人が常に必要とされています。2人の教授のストーリーが今日の岐路を映し出しています。カーネギーメロン大学のマイケル・ヒルトン教授は、毎年プログラムを更新し、より良いプログラミングのためにAIを使うよう学生に促しています。バードカレッジのバレリー・バーは、その逆を行っています。彼女の試験は、80年代のように紙で行われます。なぜなら、「何を求めているのかわからない限り、AIをうまく使うことはできない」からです。2つの世界の対比：コンピュータサイエンスを実践的な訓練と見なす人もいれば、純粋な理論と見なす人もいます。その一方で、新しいコースが生まれています。イリノイ大学のジェフリー・チャレンは、コードを1行も書くことなくソフトウェアを構築する方法を学ぶコースを開始しました。MITにはすでにAIの学位があり、キャンパスで2番目に多く選ばれる学位となっています。そして、本当の新しいことは？学校で書くことを教わるのと同じ方法で、ソフトウェア開発を学ぶことになるかもしれません。プログラマーになるためではなく、デジタルツールの使い方を知ることが、書くことと同じように、基礎的なスキル、横断的なスキルになるからです。議論に欠けている視点は次のとおりです。ITにおける「ルーチン」仕事の危機は終わりではなく、適応できる人々の自然淘汰です。コンピューターサイエンティストの価値は、もはや構文だけではなく、マシンと対話する能力、少なくともボンネットの下にあるものを少しでも理解する能力にあります。要するに、今日の本当の間違いは、コンピュータサイエンスを学ぶことではなく、未来はすでにマシンによって書かれていると信じることです。このアイデアによって、コンピュータサイエンスを別の視点で見ることができた場合は、Lara Notesで I'm In を使って報告することができます。新しい興味、経験したこと、本当に信じていることのいずれかを選択してください。そして、明日「プログラマーはもう必要ない」と考えている人にこの話をした場合、Lara NotesでShared Offlineのタグを付けることができます。それは、その会話に価値があったと言う方法です。このNotaはThe Atlanticからのもので、元の記事と比べて1分節約できます。