人工智慧無法解決學生的動機問題

2023 年，Khan Academy 創辦人 Sal Khan 承諾，人工智慧將帶來教育史上最大的正面革命。為地球上的每位學生提供個人導師，24 小時全天候，涵蓋任何科目。但僅僅一年後，Khan 自己也承認，他公司的教育聊天機器人 Khanmigo 的推出對大多數孩子來說是「一場沒有意義的活動」。儘管使用人數在幾個月內從 40,000 名學生增加到近 100 萬名，但事實是幾乎沒有人真正使用它。而這正是問題所在：AI 可以提供量身定制的練習、個人化的解釋、精彩的動畫，但它無法激發學習的慾望。無論演算法多麼複雜，如果學生看不出其中的意義，就無法促使他們努力。Khan Academy 的學習主管 Kristen DiCerbo 直言不諱地說：「學習是一種精神上的努力，而且通常不有趣。我們該如何讓孩子們產生面對它的意願？」 人工智慧無法填補這種動機的空缺。問題不在於存取，而在於渴望。一個關鍵數據：只有三分之一的美國學生真正投入學校生活，儘管有各種新的數位工具，但這個比例多年來一直保持穩定。即使在這少數有動力的學生中，也只有 5% 真正充分利用 Khanmigo 這樣的平台，並從中受益。這就是 Laurence Holt 所稱的「5% 規則」：大多數人很少或根本不使用，而那些已經領先的人則進步得更快。風險？技術會擴大而非縮小差距。Sal Khan 自己在對人工智慧充滿熱情多年後，如今承認真正的槓桿是投資於人。因為教育，從根本上說，仍然是一個社會現象。哈佛大學的 Ron Ferguson 研究了數千個班級：真正能激勵學生的教師是那些知道如何在學生之間建立合作和交流的人。當學生們進行討論、互相挑戰，並看到同學也在努力時，他們學到的就更多。這與健身房的邏輯相同：討厭運動的人，如果是和團體一起，比起獨自一人，會更努力地鍛煉。但有一個悖論：雖然最好的老師知道如何利用團體的活力來激勵學生，但這樣的老師很少，而且很難培養。公立學校通常只根據學位和理論知識來選擇教師，而不是看他們是否真的懂得如何激發學生的好奇心或掌控課堂。Ferguson 發現，能夠激勵學生努力學習並追求卓越的教師具有兩個特點：他們能夠吸引學生參與，即使是最棘手的科目也能變得生動有趣；他們能夠讓每個學生感受到自己的成功確實很重要。這些都不是天生的特質：而是透過經驗、回饋和觀察最優秀的同事所學到的。哈佛大學的 Roland Fryer 證實了這一點：同儕指導和觀察比任何理論課程都更能促進教師的成長。前教師、現任研究員 Mary Burns 回憶道，在疫情期間，我們看到了低估團體價值會發生什麼：學習的損失也是一種心理創傷。許多孩子因為孤立而停止嘗試。科技辯論中被忽略的一個方面是，孩子們最終不是為了 AI 而學習，而是為了人：為了給老師留下深刻印象，為了與朋友合作或競爭。麻省理工學院的 Justin Reich 明確表示：「他們對人感興趣，而不是對機器。」 而且，僅僅讓機器人更聰明或更具擴展性是不夠的，因為沒有人找到方法讓它們成為動力來源。如果你認為一個演算法就足以改變學校，那麼你就走錯路了。人工智慧無法解決動機問題，因為動機源自人際關係。如果這個故事讓你以不同的方式看待學校，你可以在 Lara Notes 上用 I'm In 來標記，這樣你就能說這個想法現在真的與你有關。如果你碰巧與某人討論這個話題，你可以用 Shared Offline 標記他：這是一種方法，可以讓你暫停一個令你印象深刻的對話，這樣就不會遺失。本文摘自 The Atlantic，比閱讀原文可節省 1 分鐘。