人工智能无法解决学生积极性的问题

2023年，Khan Academy的创始人Sal Khan承诺，人工智能将带来教育史上最大的积极变革。为地球上的每个学生提供一位个人导师，24小时全天候，涵盖任何学科。但仅仅一年后，Khan本人就承认，对于大多数孩子来说，他公司推出的教育聊天机器人Khanmigo是“一次无关紧要的事件”。尽管在短短几个月内，访问量从4万名学生增加到近100万名，但事实是，几乎没有人真正使用它。而这就是问题的关键所在：人工智能可以提供量身定制的练习、个性化的解释、精彩的动画，但它无法激发学习的欲望。无论多么复杂，任何算法都无法促使学生在看不到意义的情况下付出努力。可汗学院的学习主管克里斯汀·迪切尔博（Kristen DiCerbo）直言不讳地说：“学习是一种精神上的劳累，而且通常并不有趣。我们该如何让孩子们产生面对它的愿望呢？” 人工智能无法填补这种动力上的空白。问题不在于获取，而在于渴望。一个关键数据：只有三分之一的美国学生真正投入于学习，而且尽管有各种新的数字工具，这一比例多年来一直保持稳定。即使在这少数有动力的学生中，也只有5%的人真正充分利用Khanmigo这样的平台，并从中受益。这就是Laurence Holt所说的“5%规则”：大多数人很少使用或根本不使用，而那些已经领先的人则进步得更快。风险是什么？技术会扩大差距，而不是缩小差距。Sal Khan本人在对人工智能充满热情多年后，如今承认真正的杠杆是对人的投资。因为教育，归根结底，仍然是一件社会事务。哈佛大学的罗恩·弗格森（Ron Ferguson）研究了数千个班级：真正能激励学生的教师是那些知道如何在学生之间建立合作和对比的人。当孩子们讨论、互相挑战并看到同伴也在努力时，他们会学到更多。这与健身房的逻辑相同：讨厌锻炼的人在团体中比独自一人时更努力。但有一个悖论：虽然最好的教师知道如何利用团体的活力来激励学生，但他们为数不多，而且很难培养。公立学校通常只根据学历和理论知识来选择教师，而不看他们是否真正懂得激发学生的好奇心或掌控课堂。弗格森发现，能够激励学生努力学习并追求高目标的教师有两个特点：他们能够吸引学生参与——他们能够让最难的科目也变得生动活泼——并让每个孩子都觉得自己的成功真的很重要。这些并非天生的品质：而是通过经验、反馈和观察最优秀的同事来学习的。哈佛大学的Roland Fryer证实了这一点：同行指导和观察比任何理论课程都更能让教师成长。前教师、现任研究员的 Mary Burns 回忆说，在疫情期间，我们看到了低估团队价值会发生什么：学习的损失也是一种心理创伤。许多孩子，只是因为被孤立，就放弃了尝试。在技术辩论之外的一个方面是，归根结底，孩子们学习不是为了人工智能，而是为了人：为了给老师留下深刻印象，为了与朋友合作或竞争。麻省理工学院的 Justin Reich 明确表示：“他们对人感兴趣，而不是对机器。” 而且，在没有人找到方法让机器人成为动力来源之前，仅仅让机器人更聪明或更具可扩展性是不够的。如果你认为一个算法就足以改变学校，那你就错了。人工智能无法解决动力问题，因为动力源于人际关系。如果这个故事让你以不同的方式看待学校，你可以在Lara Notes上用I'm In来标记它——这样你就可以说这个想法现在真的与你有关。如果你碰巧与某人讨论这个话题，你可以使用Shared Offline标记他：这是一种让你印象深刻的对话停留下来的方式，这样就不会遗忘。这个故事来自《大西洋月刊》，与阅读原文相比，你可以节省1分钟。