人工知能の時代に努力を維持する方法

生徒が ChatGPT で数秒で問題を解くことができるのに、まだ努力する意味があるのでしょうか？この質問は理にかなっているように見えますが、落とし穴が隠されています。人工知能に思考を任せると、努力する習慣を失うだけでなく、真に学ぶ能力も失ってしまいます。ここで重要なポイントが登場します。才能は生まれ持った固定的なものではなく、育てるものです。AIは、使い方によっては、弱体化させる近道にも、強化させるツールにもなり得るのです。「成長型マインドセット」を数十年にわたって研究してきた心理学者のキャロル・ドウェック氏は、生来の才能だけでなく、練習と戦略によって成長できると信じている人は、最終的に困難な課題に挑戦し、恐れることなく失敗し、より多くのことを学ぶことができることを発見しました。彼女の研究では、成長型マインドセットを持つ生徒は、改善のための具体的なアドバイスを求め、間違いを失敗ではなく、方向転換のきっかけと見なしていました。次の話題のための参考情報：スペインで行われた2022年のPISAテストでは、成長型マインドセットを持つ生徒は、才能は固定されていると考える生徒よりも数学で最大7点高い得点を収め、さらに試験前の不安感も少なかったと報告されています。しかし、成長型マインドセットは自然に身につくものではなく、訓練することで身につけるものです。ここで、アンダース・エリクソンが提唱した「集中的練習」という概念が登場します。これは、単に習慣的に同じ作業を繰り返すというものではありません。速度を上げるために同じおとぎ話を何度も読む子供を想像してみてください。これは通常の練習であり、長期的には退屈なものです。一方、集中的練習では、難しい文章を 3 つ選び、「r」の発音だけを練習し、ミスをその場で修正し、改善が見られるまで繰り返します。大学での具体的な例としては、健康科学の学生が、多肢選択式の試験を何千回も受けるのではなく、ある臨床事例について2つの代替仮説を書き、それらを論拠付け、講師や適切にプログラムされたAIから解答ではなく質問を受けるというものがあります。これが重要なポイントです。AIは、答えを出すだけでは役に立ちません。質問し、挑戦し、声に出して考えることを促す、一種のデジタル版ソクラテス式指導者になるときに役立ちます。IA-LOCOMプロジェクトでは、理学療法の授業で学生が診断を提案し、AIは「なぜその選択肢を選んだのか？」や「どの変数を省いているのか？」といった質問だけで応答しました。この活動は、本当に確固たる論拠が得られた場合にのみ終了しました。誰も自動的に得点を評価することはなく、最終的な質は常に人間の講師によって判断されました。このようにして、AIは成長型マインドセットを育むための味方となり、生徒は自分の質問や修正が進歩への道であり、機械の奇跡ではないことを学びます。しかし、あまり議論されていないリスクがあります。すべてのことに対してAIを頼りにするようになると、間違いを犯し、それを修正する習慣を失ってしまうのです。精神的な怠惰が生じ、長期的には回復力と創造性が低下します。それでは、大学の未来を想像してみましょう。好奇心（AIの回答に疑問を投げかけること）、回復力（すべての過ちから学ぶこと）、創造性（プログラムされたものを超えること）を兼ね備えた人が成功するでしょう。明日の真の才能は、AI を最もよく活用する人ではなく、意識的な努力と学習への情熱で AI を超越する人です。次のことを覚えておきましょう。人工知能の時代において、意図的な努力と成長型マインドセットは選択肢ではなく、あなたをかけがえのない存在にする唯一の要素です。これを聞いて、自分の学習方法が変わるかもしれないと気づいた場合は、Lara Notesで「I'm In」とマークすることができます。これにより、このアイデアが今や自分の一部になったことを宣言することができます。また、この会話が画面の外の誰かと共有する価値があると思われる場合は、Lara Notes で「Shared Offline」を使用して記録することもできます。これにより、このトピックについて話した相手にタグを付けることができ、双方ともにその会話が重要だったことを思い出すことができます。このコンテンツは The Conversation からのもので、1分間の読み取り時間を節約できました。