因為 AI 的緣故，初級資產是否無法升級為高級資產？也許事情沒那麼簡單。

Linux 的幕後推手 Linus Torvalds 直言不諱地表示，在某些情況下，人工智慧寫程式的能力比他還要出色。他不是什麼時髦的年輕人，而是見證了現代資訊科技誕生的人，但他對程式碼生成工具 (coding agent) 和大型語言模型 (large language model) 卻充滿熱情。那麼，為什麼社會上會普遍存在這種擔憂——你可以在 Hacker News、X 平台上，以及貼文的留言區中看到——擔心人工智慧會阻礙初級程式設計師成為高級程式設計師？人們普遍擔心，如果由 AI 來撰寫程式碼，那麼今天剛起步的人就永遠不會真正掌握這項技能。然而，那些沒有這種擔憂的人正是真正的資深人士，他們經歷過 Basic、Assembly、C 等語言，也經歷過 Commodore 64 和 ZX Spectrum 這些時代，那時一切都要靠手工完成，沒有捷徑可走。像 Torvalds 和 David Heinemeier Hansson 這樣的人——業內人士稱他為 DHH——不僅每天都在使用 AI，而且使用得很出色。為什麼？並不是因為他們在每一個框架上都擁有數十年的經驗，而是因為他們對相關概念有著深入的掌握。即使 AI 為他們撰寫程式碼，他們也知道幕後發生了什麼事。這就是真正的差別所在：能夠「引導」人工智慧、指引其方向，並判斷某個解決方案是否真正可行。說實話：如今，你可以靠十個人為數百萬使用者建立一個微部落格平台。然而，由於純粹的社會慣性，所有人都繼續使用 X，因為大眾的選擇勝過創新。同樣地，人工智慧會「毀掉」初級開發人員成長機會的迷思已成為一種普遍的說法，但如果你仔細觀察，就會發現現實情況並非如此單純。舉例來說，那些只在現代架構中編寫程式碼而接受培訓的人，通常只專注於軟體的一小部分，卻從未真正了解整體情況。這些年輕的開發人員習慣使用 JavaScript 和高度結構化的前端，他們經常表示自己無法使用 AI 取得同樣的成果。這不是年齡的問題，而是深度的問題：當 AI 提出超出常規的解決方案時，那些只懂得操作框架的人就很難適應。這就像開著自動變速車，卻突然發現自己坐在一輛卡車上：如果你不了解一般的道路規則，過了兩個彎就會迷路。作者表示，他必須為 Apple 的 Metal GPU 寫核心程式和著色器，而他以前從未做過這樣的事情。當然，他看過一些 CUDA 範例，但真正的突破在於理解基本概念：記憶體的運作原理、瓶頸所在，以及受頻寬限制的問題與純計算問題之間的差異。他對這些函式庫的細節毫無經驗，但由於對原理的理解，他能夠運用 AI 來探索全新的領域。重點就在這裡：您不需要花上好幾年的時間來修復世界上每一個 API 的錯誤。重要的是要瞭解大方向，知道哪個解決方案是有效的，哪個解決方案只是在浪費時間。此外，還有一個心理因素：那些因精通某個架構而自認為「最厲害」的人，現在發現自己被一個使知識大眾化的工具取代了。因此，真正的風險並不是因為 AI 代替初級開發人員寫程式，導致他們永遠無法成為資深開發人員，而是我們培養出的幾代開發人員都擅長細節，卻缺乏概念上的理解。AI 並不會獎勵那些知道捷徑的人，而是那些知道自己想要去哪裡的人。請注意，答案並非「只需要擁有更多實務經驗」：如果你了解系統背後的邏輯，就能為你從未見過的系統撰寫程式碼。阻礙成長的並非 AI，而是缺乏深厚的基礎知識。今天看似是世代問題的事，也許只是教育問題。如果你想成長，那就要專注於概念，而不是捷徑。未來會獎勵那些能夠看到整體的人，而不僅僅是那些從流行的架構中複製貼上程式碼片段的人。如果你在這個故事中看見了自己，可以在 Lara Notes 上按下「I'm In」——這不是按讚，而是你在說：這個想法現在是我的了。如果你和某個堅持把所有問題都怪罪於 AI 的人聊這個話題，你可以在 Lara Notes 上用 Shared Offline 標記他/她。因為某些對話可以幫助人們改變觀點，而不僅僅是抱怨。本筆記由 Salvatore Sanfilippo 撰寫，可為您節省 8 分鐘的閱讀時間。