在人工智慧時代，為什麼 Netflix 更看重系統思考者而非專家 | Elizabeth Stone (CPTO)

當 Netflix 推出著名的「Netflix 獎」時，它提供了 100 萬美元的獎金，給任何能夠將其推薦演算法改進哪怕只有幾個百分點的人。最終，這需要多年的時間，以及來自世界各地的超級專家團隊才能做到。但如今，得益於人工智慧，真正的突破不再由在同一領域擁有十年經驗的超級專家完成：對 Netflix 以及希望保持領先地位的公司進行革命的是系統思維者。傳統的工作思維方式是「找到你的利基，成為該利基中的佼佼者，不惜一切代價捍衛它」。現在矛盾的是，幾乎每個職業（從產品經理到設計師，從工程師到資料科學家）都可以做別人的一部分工作。職能之間的障礙正在被打破：設計師撰寫產品規格，工程師像產品經理一樣思考，產品經理則進行編程。結果呢？從外部看來，這似乎是全才的勝利，但現實更加複雜：Netflix 並不是在尋找無所不知的人，而是那些能夠看到不同領域之間聯繫的人，能夠建立平台和「鋪好的道路」，讓其他人能夠快速行動而不會迷失的人。這種理念的代表人物是 Netflix 的首席產品與技術長 Elizabeth Stone。在加入 Netflix 之前，Stone 曾擔任 Lyft 的科學副總裁、Nuna 的營運長、Analysis Group 的經濟學家，甚至還擔任過美林證券的交易員。但她的獨特之處不在於跨領域的職業生涯，而在於她對組織的看法：對 Elizabeth 來說，真正的卓越是「一個作業系統」，而不是孤立的人才的總和。她說，Netflix 的文化一直是「以卓越為作業系統」：給予徹底的自主性、信任和責任，而不會讓一切淹沒在流程中。但如今，隨著人工智慧讓每個人都能超越自己的界限，挑戰在於擁有懂得抽象思維的人：系統思考者。Stone 提供了一個具體的例子：過去，每個 Netflix 團隊都會建立自己的解決方案，通常是從零開始，以解決當地的問題。如今，隨著 AI 和代理在不同系統之間移動，我們需要一個新的角色，這個角色知道如何設計通用的標準平台，加速所有流程並設定防護機制。這在設計方面也是如此：現今的設計師不僅僅是設計一個完美的按鈕，還必須考慮範本和語言，以便其他人可以在數十種不同的產品中重複使用。同樣的邏輯也適用於工程，這裡的問題不再只是「我會寫程式嗎？」，而是「我會建立一個能夠支撐一千種用途的基礎設施嗎？包括那些我還無法想像的用途。」 這裡有一個逆轉：Stone 並沒有說專家已經不再需要。事實上，在某些超技術的小眾領域（例如 Netflix 的影片編碼系統）中，仍然需要他們。但趨勢與十年前相反：那些只專注於一個專業的人可能會變得邊緣化，而那些能夠解釋更廣泛的問題並進行調整的人則會有更大的成長。一個令人驚訝的事實：Netflix 正在招聘更多具有「系統思考者」特質的人，而非單純的專家，無論是在工程還是設計領域。而真正需要培養的技能不僅是技術，還有心理：能夠「退一步思考」，問問自己，我把哪些假設視為理所當然，我真正在解決的是哪個更大的問題。Stone 建議進行一項練習：每次你處理某個功能時，試著問問自己，這會對整個系統產生什麼影響，甚至是超出你的範圍。這是一種「像你的經理一樣思考」的方式，但放在整個公司的層面上。還有另一個從外部看不出來的方面：Netflix 繼續非常注重「人才密度」，也就是只擁有最高水準的人員，以及一種偏好自主而非流程的文化。但這種自主性也需要非常強的責任感：每個錯誤都不會用新的程序來掩蓋，而是透過無罪的回顧和真正的成長來解決。當發生錯誤時，我們不會透過增加檢查清單來應對：我們會詢問當事人如何學習和分享經驗。而著名的「保留者測試」既用於了解誰不適合，也用於表揚那些有所作為的人。Stone 破解的另一個迷思是「初級人員的終結」：Netflix 繼續投資於實習和招聘應屆畢業生，因為他們通常最能理解娛樂消費世界正在發生的變化。但對品質的責任並未消失：即使初級人員也必須學習掌握這項工作，儘管他們今天使用不同的工具。例如，他們可以使用 AI 來加速，但必須知道如何閱讀、修正和改進機器產生的內容。對 Stone 來說，未來不是一個科技取代人類的世界：而是一個不斷成長的人們引領科技、理解科技，並知道如何引導科技朝著比他們的角色更大的目標前進的世界。而一切的核心仍然是講述能夠與人們產生共鳴的故事的能力：「敘事一直是我們的共同點。人工智慧可以放大它，但不能取代它。」 哪一句話能概括這個願景？不再需要成為某個小眾領域中的佼佼者：如今重要的是知道如何建立系統和連接，使他人能夠做出偉大的事情。如果你在這個故事中看到了自己，你可以在 Lara Notes 上按 I'm In：這不僅僅是一個按讚，而是一種表達方式，表示這種思維方式現在屬於你。如果幾天後你發現自己正在與某人討論這個話題，也許是講述 Netflix 獎的例子，或是將卓越文化作為作業系統，你可以在 Lara Notes 上使用 Shared Offline 標記與你在一起的人：這是一個停止真正對話的動作。這則 Nota 來自 Lenny's Podcast，為你節省了 68 分鐘。