在人工智能时代,为什么 Netflix 将赌注押在系统思考者而非专家身上 | Elizabeth Stone (CPTO)

Englishto
当Netflix推出著名的“Netflix奖”时,它设立了100万美元的奖金,奖励任何能够将其推荐算法改进哪怕几个百分点的人。最终,花费了数年时间,世界各地的超级专家团队才取得了成功。但如今,得益于人工智能,真正的飞跃不再由在同一领域耕耘十年的超级专家来实现:对Netflix以及希望保持领先地位的公司进行革新的是系统思考者。传统的工作思维方式是“找到自己的利基,成为这个利基中的佼佼者,不惜一切代价捍卫它”。现在的矛盾之处在于,几乎每个职业——从产品经理到设计师,从工程师到数据科学家——都可以做别人的一部分工作。职能部门之间的壁垒正在被打破:设计师撰写产品规范,工程师像产品经理一样思考,产品经理进行编程。结果呢?从外部看,这似乎是全才的胜利,但现实更加复杂:Netflix并不寻找全才,而是寻找能够看到不同领域之间联系的人,他们能够构建平台和“铺平道路”,让其他人能够快速行动而不迷失方向。Netflix首席产品和技术官Elizabeth Stone就是这一理念的代表。在加入Netflix之前,Stone曾担任Lyft的科学副总裁、Nuna的首席运营官、Analysis Group的经济学家,甚至还在美林担任过交易员。但她的特别之处与其说是跨界的职业生涯,不如说是她对组织的思考方式:对伊丽莎白来说,真正的卓越是“一个操作系统”,而不是孤立的人才的总和。她表示,Netflix的文化一直是“卓越作为操作系统”:给予彻底的自主权、信任和责任感,而不让一切淹没在流程中。但如今,随着人工智能让每个人都能超越自己的界限,挑战在于拥有懂得抽象思维的人:系统思考者。Stone举了一个具体的例子:过去,每个Netflix团队都会构建自己的解决方案,通常是从零开始,以解决本地问题。如今,随着人工智能和代理在不同系统之间移动,我们需要一个新的角色,这个角色知道如何设计通用的标准平台,加速所有系统并设置防护栏。这在设计领域也是如此:当今的设计师不再只是设计一个完美的按钮,而是必须考虑模板和语言,以便其他人可以在数十种不同的产品中重复使用。同样的逻辑也适用于工程领域,这里的问题不再只是“我会写代码吗?”,而是“我会构建一个能够支持一千种用途的基础设施吗,甚至是那些我还无法想象的用途?”。而这里就出现了逆转:Stone并没有说专家已经完蛋了。事实上,在一些超技术性的小众领域(例如Netflix的视频编码系统),仍然需要专家。但趋势与十年前相反:那些只专注于一个专业的人可能会变得边缘化,而那些懂得解读更广泛的问题并进行调整的人则会成长得更多。一个惊人的事实:Netflix正在招聘更多具有“系统思考者”特质的人,而不仅仅是工程和设计领域的专家。而真正需要培养的技能不仅仅是技术,还有思维:即“退后一步”的能力,问自己哪些假设是理所当然的,我真正要解决的是哪个更大的问题。斯通建议进行一项练习:每次处理某项功能时,试着问问自己,它会对整个系统产生什么影响,甚至是超出你范围之外的影响。这是一种“从经理的角度思考”的方式,但要在整个公司的层面上进行。还有一个从外部看不到的方面:Netflix继续高度重视“人才密度”,即只拥有最高水平的人才,以及一种更偏向于自主性而非流程的文化。但这种自主性也要求极强的责任感:每一个错误都不能用新的程序来掩盖,而是要通过无责任的回顾和真正的成长来解决。当发生错误时,不会通过添加检查清单来应对:而是询问相关人员如何从中学习并分享经验。而著名的“保留者测试”既用于了解谁不合适,也用于表彰那些有所作为的人。斯通消除的另一个误区是“初级员工的终结”:Netflix继续投资于实习和招聘应届毕业生,因为他们通常最能理解娱乐消费世界正在发生的变化。但对质量的责任并没有消失:即使是初级员工也必须学习掌握这项工作,尽管他们今天使用的是不同的工具。例如,他们可以使用人工智能来加快速度,但必须知道如何阅读、纠正和改进机器生成的内容。对于斯通来说,未来不是一个技术取代人类的世界:而是一个成长的人们引导技术、理解技术、知道如何引导技术朝着比他们的角色更大的目标前进的世界。而这一切的核心仍然是讲述能够打动人心的故事的能力:“讲故事一直是我们的共同点。人工智能可以放大它,但不能取代它。” 哪句话概括了这一愿景?不再需要成为某个小众领域的佼佼者:如今,重要的是知道如何构建系统和连接,使他人能够做出伟大的事情。如果你在这段故事中看到了自己,可以在Lara Notes上点击I'm In:这不仅仅是一个点赞,而是一种表达方式,表明这种思维方式现在属于你。如果几天后你发现自己与某人讨论这个话题,也许是在讲述Netflix Prize的例子,或者是作为操作系统的卓越文化,那么你可以在Lara Notes上使用Shared Offline标记与你在一起的人:这是一个停止真实对话的动作。本笔记来自Lenny的播客,为您节省了68分钟。
0shared
在人工智能时代,为什么 Netflix 将赌注押在系统思考者而非专家身上 | Elizabeth Stone (CPTO)

在人工智能时代,为什么 Netflix 将赌注押在系统思考者而非专家身上 | Elizabeth Stone (CPTO)

I'll take...