如何在人工智慧時代保持努力精神

如果學生可以使用 ChatGPT 在幾秒鐘內解決問題，那麼再努力學習還有什麼意義？這個問題看似合理，卻隱藏著一個陷阱：如果我們任由人工智慧代替我們思考，我們不僅會失去努力的習慣，還會失去真正學習的能力。關鍵在於：天賦並非與生俱來的固有特質，而是可以培養的能力——而人工智慧既可能成為削弱你的捷徑，也可能成為增強你的工具，這取決於你如何運用它。心理學家 Carol Dweck 研究「成長心態」已有數十年之久，她發現，那些相信自己可以透過練習和策略（而不僅僅是靠天生的才能）來提升自己的人，最終能夠勇於面對艱難的挑戰、無懼犯錯，並學到更多東西。在她的研究中，擁有成長心態的學生會尋求具體的改進建議，而且不將錯誤視為失敗，而是視為調整方向的指引。下次討論時可以提供的一項資料：在 2022 年西班牙的 PISA 測驗中，具有成長心態的學生在數學方面的得分比認為天賦是固定不變的學生高出多達 7 分，而且他們在考試前也較少感到焦慮。然而，成長心態並非憑空出現，而是透過訓練培養而成。這就是 Anders Ericsson 提出的「刻意練習」概念，它遠遠超出了單純地重複例行任務的範疇。想像一下，一個孩子為了提高閱讀速度而反覆閱讀同一個故事：這是一種常見的練習方式，但從長遠來看，這種練習很無聊。相比之下，有意識的練習是選擇三個困難的句子，只練習「r」的發音，立即糾正錯誤，並重複練習，直到感覺有所進步為止。在大學裡，有一個具體的例子：一位健康科學系的學生不去參加一千場選擇題考試，而是專注於為一個臨床案例寫下兩個不同的假設，並為這些假設提供理由，然後從老師或經過精心編寫的人工智慧那裡獲得問題（而不是答案）。這就是關鍵所在：如果人工智慧只提供答案，那它就沒有用處。當它成為一種數位蘇格拉底式導師，提出問題、提出挑戰並促使人們大聲思考時，它就發揮了作用。在 IA-LOCOM 專案中，他們就是這麼做的——在一堂物理治療課上，學生提出了一個診斷，而人工智慧只用問題來回應：「你如何證明這個選擇是正確的？」或「你漏掉了哪些變數？」 只有在推理真正站得住腳時，這項活動才會結束。沒有人使用自動評分系統；最終的品質始終由人類老師來評判。因此，人工智慧成為培養成長心態的良伴；學生明白，他們自己的問題和修正才是進步的途徑，而不是機器的奇蹟。但有一個鮮少被討論的風險：如果我們將 AI 作為萬能拐杖，就會失去犯錯和自我糾正的習慣。這會導致心智懶惰，長期下來，我們的韌性和創造力會因此降低。現在，請想像一下大學的未來：能夠兼具好奇心（質疑 AI 的答案）、韌性（從每一次錯誤中學習）和創造力（超越程式設計的範疇）的人將會脫穎而出。未來真正的才華不是誰能更善於運用 AI，而是誰能透過有意識的努力和對學習的熱情來超越 AI。讓我們牢記這一點：在人工智慧時代，有意識的努力和成長心態並非可有可無，而是唯一能讓你變得不可替代的要素。如果在聽完這段內容後，你意識到自己的學習方式可以改變，你可以在 Lara Notes 中使用 I'm In 標記它：這樣，你就表明這個想法現在已成為你的一部分。如果你覺得這段對話值得與螢幕外的人分享，你也可以在 Lara Notes 中使用 Shared Offline 來記錄下來：這樣一來，你就能標記與你討論過這個主題的人，而你們倆都會記得這段對話很重要。本內容來自 The Conversation，為您節省了 1 分鐘的閱讀時間。