為什麼下一波 AI 熱潮是實體 AI | Caitlin Kalinowski（OpenAI、Meta、Apple 前員工）

在人工智慧的每一次飛躍背後，都有一個時刻，單靠軟體已經不夠：我們需要觸及真實的世界。曾領導 Apple、Meta 和 OpenAI 硬體團隊的 Caitlin Kalinowski 表示了一件令人震驚的事：「下一次 AI 熱潮不會發生在鍵盤後面，而是在物理現實中。」 不是在程式碼中，而是在機器人、工廠、在能移動、建造、運輸的事物中。多年來，我們一直被告知未來是數位化的，但現在真正的前沿是硬體加 AI：能學習的機器人、自主無人機、自我優化的工廠。幾十年來，矽谷一直在獎勵軟體開發者，現在又回到懂得製造真實物品的人身上。Kalinowski 的論點很明確：「在鍵盤後面」的人工智慧加速即將達到飽和，也就是說，達到極限。下一個飛躍將是機器真正在物理世界中行動的能力。這不僅僅是理論：數據已經證實了這一點。在普林斯頓和許多其他大學，電腦科學的入學人數正在下降，而機器人和硬體的入學人數則激增。想想看：在烏克蘭的衝突中，每天都能看到數十種新型無人機，更新速度比任何軍隊都快。不再是航空母艦發揮作用，而是生產、改裝和操控智慧硬體的能力。Kalinowski 解釋道：「我們需要讓國家重新工業化。如今，我們依賴全球供應鏈，尤其是亞洲供應鏈，來取得執行器和磁鐵等關鍵零件。如果只有一家 RAM 或晶片供應商停產，一切都會停止。」 在機器人的世界中，瓶頸通常是一個微小的零件：馬達、執行器或記憶體。在疫情期間，只需缺少一個晶片，整個生產就會崩潰。有一個小故事讓我印象深刻：當他們在開發 Oculus 的 Quest 1 時，某一刻他們意識到，為了省錢，他們移除了其中一個攝影機。但追蹤軟體無法再判斷使用者的位置。當時是聖誕節前一週，產品幾乎已經準備就緒，他們不得不在幾個小時內重新設計一切，更換材料和架構。在硬體方面，規格上出一個逗號的錯誤，可能會讓你損失數月的時間和數百萬的成本。這就是逆轉的地方：如果在軟體中你可以每天進行修正，那麼在硬體中，你在產品的整個生命週期中只能「編譯」四到五次。之後，每個錯誤都是不可改變的。因此，Kalinowski 說，我們必須在一開始就設定目標，而且不再改變。每次迭代都需要數個月的時間，每延遲一天可能要花費一千萬。這就是為什麼 Apple 被認為是一所卓越的學校：它關注每一個細節，即使是客戶看不到的細節，例如 Jobs 著名的「家具背面」。對 Kalinowski 來說，機器人的未來不僅僅是模仿人類的「類人型機器人」，還有專業機器人，它們只做一件事，但做得非常好，具有適應性且專注。真正的挑戰將是生產數百萬個機器人，同時保持供應鏈的安全性和自主性。此外，還有一個很少有人注意到的事實：人工智慧的熱潮正在使記憶體價格飆升。硬體公司必須以瘋狂的價格預先購買 RAM，因為只要供應危機就足以讓一切停擺。而風險在於，與消費性電子產品相比，人工智慧資料中心對價格的敏感度較低，它們可能會吞噬全球所有的記憶體產量。如今，最具創新性的公司正在將生產垂直化：例如特斯拉，當缺少晶片時，它學會了在幾週內重新設計電路板；又例如 Starlink，它幾乎控制了整個流程。這個新時代需要混合型團隊：我們需要能夠在軟體和硬體之間切換的全能人才、能夠毫無顧慮地使用新工具的「人工智慧原生代」年輕人，以及能夠管理投入生產後無法修正的複雜專案的資深人士。在 Kalinowski 曾共事的偉大領導者所提供的經驗中，有一項特別突出：「Sam Altman 總是讓你問自己：為什麼不把目光放遠 100 倍？為什麼不想得更大 10,000 倍？」 而史蒂夫·喬布斯 (Steve Jobs) 從未降低品質標準，即使是看不見的細節也不例外。但請注意：即使是最優秀的人也會犯錯。Kalinowski 回憶說，由於在攝影機公差方面的溝通錯誤，他們不得不在最後一刻更改所有內容。因此，這句口訣：在硬體方面，你不能等待，如果你知道必須做，那就立即去做。通常缺少的觀點是：AI 不僅要強大，還必須安全。實體機器人的漏洞可能會造成真正的損害，而不僅僅是資料外洩。我們需要將硬體安全視為設計的核心部分，而不是最後的修補。而下一代物理 AI 面臨的最大挑戰將是：確保機器人和無人機不僅智慧，而且可靠、安全，並且透過自主的供應鏈生產。人工智慧的未來不僅僅是它在螢幕後面能做的事情，而是它在真實世界中能建造和移動的東西。如果你認為人工智慧只是軟體，那麼你就錯過了這場革命中最重要的部分。如果這個願景改變了你的觀點，你可以在 Lara Notes 上用 I'm In 標記它——這不是一個按讚，而是選擇它現在是屬於你的興趣、經驗或信念。如果明天你碰巧和某人談論單一晶片如何能夠阻止數百萬個機器人的生產，你可以在 Lara Notes 上用 Shared Offline 標記在場的人：這是一種表示那次對話很重要的方式。這則筆記來自 Lenny's Podcast，剛剛為你節省了 95 分鐘。