现在是学习计算机科学的最佳时机

一个令人震惊的数据：如今，计算机科学专业的应届毕业生比学习哲学的毕业生更容易失业。不少人认为，2026年学习计算机科学就像登上一艘正在沉没的船：人工智能抢走了程序员的工作，公司实现了代码自动化，社交媒体上流传着一句笑话：“你的错误是没有早点出生”。然而，这种判断是错误的。真正的革命不是计算机科学的死亡，而是它的转型：如今，学习计算机科学的人面对的不是一个时代的结束，而是一个新时代的开始。这似乎与我们听到的情况相反：数据显示，计算机科学专业毕业生的失业率正在上升，但几乎没有人最终从事不需要学位的工作。例如，近一半的哲学专业毕业生从事薪酬较低的工作，而计算机科学专业的毕业生通常宁愿等待，也不愿满足于现状。还有一个被忽视的问题：即使在Anthropic这样的公司，AI现在已经编写了90%的新代码，但仍然需要有人了解计算机系统的真正工作原理，尤其是在当今整个世界都依赖软件运行的情况下。两位教授的故事描绘了当今的十字路口：卡内基梅隆大学的迈克尔·希尔顿（Michael Hilton）每年都会更新课程，并鼓励学生使用人工智能来更好地编程。巴德学院的Valerie Barr则恰恰相反：她的考试是纸质的，就像上世纪80年代一样，因为“如果你不知道自己在问什么，就无法很好地利用人工智能”。两个世界的对比：有人将计算机科学视为实践训练，有人则认为它是纯理论。与此同时，新的课程也应运而生：伊利诺伊大学的Geoffrey Challen开设了一门课程，学生可以在不写一行代码的情况下学习如何构建软件。麻省理工学院已经开设了人工智能学位课程，成为校园内第二受欢迎的专业。真正的新鲜事是什么？你可能会发现，学习软件开发的方式与学校教你写字的方式相同：不是因为你将成为一名程序员，而是因为知道如何使用数字工具已成为一项基础技能，就像写字一样是一项跨领域的技能。讨论中缺失的观点是：计算机科学领域“常规”工作的危机并不是结束，而是对那些懂得适应的人的自然选择。计算机科学家的价值不再仅仅体现在语法上，而是体现在与机器对话的能力上，至少要对机器的内部有一定的了解。总而言之，今天真正的错误不是学习计算机科学，而是相信未来已经由机器书写。如果这个想法让你以不同的眼光看待计算机科学，你可以在Lara Notes上用I'm In来标记：选择它是一个新的好奇心，是你经历过的事情，还是你真正相信的事情。如果明天你把这个故事讲给某个认为“如今不再需要程序员”的人听，你可以在Lara Notes上用Shared Offline标记他：这是一种表示那次谈话很有价值的方式。本“笔记”摘自《大西洋月刊》，与阅读原文相比，可为您节省1分钟。