現在是學習電腦科學的最佳時機

一個令人震驚的事實：如今，剛畢業的資訊科學系學生比哲學系學生更有可能失業。不少人認為，在 2026 年攻讀資訊科學就像是登上一艘正在沉沒的船：人工智慧奪走了程式設計師的工作，公司將程式碼自動化，社群媒體上流傳著一句話：「你的錯誤是沒有早點出生。」 然而，這種判斷是錯誤的。真正的革命不是資訊科技的死亡，而是它的轉變：今天學習資訊科技的人面臨的不是一個時代的結束，而是一個新時代的開始。這似乎與我們聽到的相反：數據顯示，電腦科學畢業生的失業率正在上升，但幾乎沒有人最終從事不需要學位的工作。例如，近一半的哲學畢業生發現自己從事薪資過低的工作，而那些從電腦科學畢業的人通常寧願等待，也不願意滿足於此。還有另一點被忽略了：即使 AI 現在在 Anthropic 這樣的公司中編寫 90% 的新程式碼，但仍然需要有人了解電腦系統的真正運作方式，尤其是在現在整個世界都依賴軟體的情況下。兩位教授的故事描繪了當今的十字路口：卡內基美隆大學的 Michael Hilton 每年都會更新課程，並鼓勵學生使用 AI 來更好地進行編程。巴德學院的 Valerie Barr 則恰恰相反：她的考試是紙本的，就像 80 年代一樣，因為「如果你不知道你在問什麼，就無法好好運用 AI」。兩個世界的對比：有些人認為資訊科學是實踐訓練，有些人則認為是純理論。與此同時，新的課程也出現了：伊利諾大學的 Geoffrey Challen 推出了一門課程，學生可以在不編寫任何程式碼的情況下學習如何構建軟體。麻省理工學院已經有 AI 學位，成為校園內第二受歡迎的學位。真正的新鮮事是什麼？你可能會發現自己學習軟體開發的方式，與在學校裡學習寫字的方式相同：不是因為你將成為程式設計師，而是因為知道如何使用數位工具已成為一項基本技能，就像寫字一樣是跨領域的。討論中缺少的觀點是：資訊科技領域「例行」工作的危機並非終結，而是對那些懂得適應的人的自然淘汰。電腦科學家的價值不再僅僅體現在語法上，而是體現在與機器對話的能力上，至少要能夠對機器內部的運作有一定的了解。總之，今天真正的錯誤不是學習資訊科技，而是相信未來已經由機器書寫。如果這個想法讓你以不同的眼光看待資訊科技，你可以在 Lara Notes 上用 I'm In 標記：選擇這是一個新的好奇心、你經歷過的事情，還是你真正相信的事情。如果明天你把這個故事告訴某個認為「現在不再需要程式設計師的人」，你可以在 Lara Notes 上用 Shared Offline 標記他：這是一種表示那次對話很有價值的方式。本筆記來自 The Atlantic，與原文相比，可為你節省 1 分鐘。