這次工業革命與上一次不同

當 SpaceX 以有史以來最高的估值進入股市時，伊隆·馬斯克 (Elon Musk) 成為了歷史上第一位千億富翁，而同一時期，美國普通勞工損失了一年半的薪資收入。這些數字背後存在著前所未有的分歧：人工智慧引領的工業革命不僅為少數人創造了巨大財富，而且還剝奪了數百萬名從事知識型工作的人的生存空間，而不再僅限於工廠。這就是沒有人想看到的重點：政府正在重新提出的計劃，也就是用於舊自動化的計劃——即再培訓課程、失業救濟、保留工作的激勵措施——即使在那時也從未真正奏效，而今天甚至可能會造成傷害。經典的推理令人安心：機器取代了繁重且重複的工作，但隨後人們轉向更好、更具創意且薪資更高的工作。只是現在 AI 所做的恰恰相反：它正好影響那些辦公室、分析、寫作的工作，尤其是擁有大學學位和高級技能的人。被取代的不再是裝配線，而是辦公桌。人工智慧會「提升」這些職位的承諾，往往證明是一種幻想，因為人工智慧可以提升的那些活動，也可以在瞬間自動化，讓人沒有時間適應。這個故事的關鍵人物之一是塔夫茨大學弗萊徹學院院長 Bhaskar Chakravorti，他領導了一項研究，探討這一波浪潮與前幾波有何不同。他的團隊估計，如果 AI 的採用速度加快，未來五年美國可能會有多達 1,900 萬個工作崗位消失，潛在收入損失可能高達 1.5 兆美元。一個令人震驚的細節：雖然富裕國家的稅收系統主要依賴工資稅來資助社會保障網，但 AI 將利潤從工人轉移到企業主，從而削弱了本應保護失業者的稅基。這就形成了一個惡性循環：可課稅的薪資減少，用於幫助落後者的資金減少，更多的財富積累在上層。Chakravorti 說，大多數目前的措施——再培訓課程、培訓獎勵，甚至是像新加坡或愛沙尼亞那樣的先進計劃——相較於轉型的速度和範圍，可能太慢或太小。他舉了具體的例子：在南韓，政府甚至威脅那些因為 AI 而過快裁員的公司；而在法國，每位工人都有一個可攜式的「培訓帳戶」，終生跟隨他。但如果不解決問題的核心：利益的再分配，這一切都沒有什麼用。他最激進的建議是，我們必須將人類的技能和時間視為 AI 從中獲取價值的資源，並按照阿拉斯加石油基金的模式，向所有人提供一種「AI 股息」，讓公民能夠獲得從公共領土中獲取的收益的一部分。有一個悖論使一切變得更加緊迫：當 OpenAI、Microsoft 和其他巨頭的執行長在美國參議院作證，而 Musk 正在慶祝他的 IPO 時，受 AI 影響的工人往往是那些最善於溝通、組織運動和影響公共辯論的人。因此，政治遊戲完全開放。到目前為止，辯論的焦點一直是如何「緩衝」衝擊，而不是思考由誰來決定如何分配這場革命的收益。一個顛覆一切的想法：真正的 AI 革命不僅是技術上的，也是財政和政治上的，舊的工廠手冊不僅不夠，而且還有可能加劇差距。如果 AI 取代辦公室工作並使稅務部門空虛，那麼重複過去的做法就如同用漏水的水桶來滅火。所以，下次你聽到有人把再培訓課程當作萬能藥時，問問自己：誰真正付出代價，誰又獲得好處？如果這個故事改變了你的看法，你可以在 Lara Notes 上用 I'm In 標記它——選擇它是興趣、經驗還是信念。如果在接下來的幾天裡，你與某人討論 AI 如何重寫勞動和稅收規則，你可以在 Lara Notes 上使用 Shared Offline 標記此人：這樣即使該主題看起來已經過時，對話仍會留存。此內容來自 Foreign Policy，可為你節省 9 分鐘。