다음 AI 붐이 물리적 AI인 이유 | Caitlin Kalinowski(OpenAI, Meta, Apple 전 직원)

인공지능이 도약할 때마다 소프트웨어만으로는 더 이상 충분하지 않은 순간이 있습니다. 현실 세계를 만져야 합니다. Apple, Meta, OpenAI의 하드웨어 팀을 이끌었던 Caitlin Kalinowski는 놀라운 말을 합니다. "다음 AI 붐은 키보드 뒤에서가 아니라 물리적 현실에서 일어날 것입니다." 코드가 아니라 로봇, 공장, 움직이는 것, 짓는 것, 운반하는 것에서 말입니다. 수년 동안 우리는 미래는 디지털이라고 들었지만, 이제 진정한 최전선은 하드웨어와 AI의 결합입니다. 학습하는 로봇, 자율 드론, 스스로 최적화되는 공장. 수십 년 동안 소프트웨어 개발자에게 보상을 해준 실리콘 밸리는 이제 실제 물건을 만들 줄 아는 사람들에게로 돌아갑니다. Kalinowski의 주장은 분명합니다. "키보드 뒤에서" AI의 가속은 곧 포화 상태에 도달할 것입니다. 즉, 한계에 도달할 것입니다. 다음 도약은 기계가 물리적 세계에서 실제로 행동할 수 있는 능력에 있을 것입니다. 이것은 단순한 이론이 아닙니다. 데이터가 이미 이를 뒷받침하고 있습니다. 프린스턴을 비롯한 많은 대학에서 컴퓨터 공학에 대한 등록은 감소하는 반면, 로봇 공학 및 하드웨어에 대한 등록은 폭발적으로 증가하고 있습니다. 그리고 생각해보세요. 우크라이나 분쟁에서 매일 수십 개의 새로운 드론 모델이 등장하고 있으며, 그 어떤 군대에서도 본 적 없는 속도로 업그레이드되고 있습니다. 더 이상 항공모함이 차이를 만들지 않습니다. 이제는 지능형 하드웨어를 생산하고, 조정하고, 비행시킬 수 있는 능력이 차이를 만듭니다. Kalinowski는 이렇게 설명합니다. “국가를 재산업화해야 합니다. 오늘날 우리는 액추에이터 및 자석과 같은 핵심 부품에 대해 글로벌, 특히 아시아의 공급망에 의존하고 있습니다. 단 하나의 RAM 또는 칩 공급업체가 중단되면 모든 것이 멈춥니다.” 그리고 로봇의 세계에서 병목 현상은 종종 모터, 액추에이터 또는 메모리와 같은 작은 부품에서 발생합니다. 팬데믹 기간 동안 칩 하나만 부족해도 전체 생산이 중단되었습니다. 제가 인상 깊었던 일화는 다음과 같습니다. Oculus의 Quest 1을 작업할 때 어느 순간 비용을 절약하기 위해 카메라를 제거했다는 것을 알게 되었습니다. 하지만 추적 소프트웨어는 더 이상 사용자가 어디에 있는지 파악할 수 없었습니다. 크리스마스 일주일 전, 제품은 거의 완성되었는데, 재료와 아키텍처를 변경하여 몇 시간 만에 모든 것을 다시 설계해야 했습니다. 하드웨어에서 사양을 한 자릿수라도 잘못하면 몇 달, 수백만 달러의 비용이 들 수 있습니다. 그리고 여기서 역전이 일어납니다. 소프트웨어에서는 매일 수정할 수 있지만, 하드웨어에서는 제품의 전체 수명 동안 4~5번만 "컴파일"할 수 있습니다. 그 후에는 모든 오류가 최종적입니다. 이 때문에 Kalinowski는 처음에 목표를 설정하고 더 이상 변경하지 않아야 한다고 말합니다. 각 반복에는 몇 달이 소요되며, 하루의 지연은 천만 달러에 달할 수 있습니다. 이것이 Apple이 우수성의 본보기로 여겨지는 이유입니다. Apple은 고객이 볼 수 없는 부분까지도 모든 디테일에 신경을 씁니다. Jobs의 유명한 "가구 뒷면"처럼요. Kalinowski에 따르면 로봇의 미래는 인간을 모방하는 "휴머노이드 로봇"뿐만 아니라 한 가지 일을 아주 잘하는, 적응 가능하고 전용화된 전문 로봇에 있습니다. 진정한 도전은 공급망의 안전성과 자율성을 유지하면서 수백만 대를 생산하는 것입니다. 그리고 소수만이 알아차리는 사실이 있습니다. AI 붐으로 인해 메모리 가격이 급등하고 있다는 것입니다. 하드웨어 회사는 미친 가격에 RAM을 사전 구매해야 합니다. 공급 위기만 발생해도 모든 것이 중단되기 때문입니다. 그리고 소비자 전자제품보다 가격에 덜 민감한 AI 데이터 센터가 전 세계 메모리 생산량을 모두 집어삼켜 버릴 위험이 있습니다. 오늘날 가장 혁신적인 기업들은 생산을 수직화하고 있습니다. 칩이 부족했을 때 몇 주 만에 보드 재설계를 배운 Tesla나 거의 모든 프로세스를 제어하는 Starlink이 그 예입니다. 이 새로운 시대는 하이브리드 팀을 요구합니다. 소프트웨어와 하드웨어 사이를 오갈 줄 아는 제너럴리스트, 두려움 없이 새로운 도구를 사용하는 젊은 "AI 네이티브", 생산 시작 후에는 수정할 수 없는 프로젝트의 복잡성을 관리할 수 있는 베테랑이 필요합니다. 칼리노프스키가 함께 일했던 위대한 리더들이 남긴 교훈 중 하나는 다음과 같습니다. “샘 알트먼은 항상 이렇게 질문합니다. 왜 100배 더 크게 생각하지 않는가? 10,000배는 어떨까?” 그리고 스티브 잡스는 보이지 않는 디테일 하나에 대해서도 품질 기준을 절대 낮추지 않았습니다. 하지만 조심하세요. 최고의 사람들도 실수합니다. Kalinowski는 카메라 허용 오차에 대한 커뮤니케이션 오류로 인해 마지막 순간에 모든 것을 변경해야 했던 경험에 대해 이야기합니다. 여기에서 나오는 교훈은 하드웨어에서는 기다릴 수 없다는 것입니다. 해야 할 일이 있다면 즉시 하십시오. 종종 놓치는 관점은 다음과 같습니다. AI가 강력하기만 하면 안 됩니다. 안전해야 합니다. 물리적 로봇의 취약점은 데이터 유출뿐만 아니라 실제 피해를 초래할 수 있습니다. 하드웨어 보안을 최종 패치가 아닌 설계의 중심 부분으로 생각해야 합니다. 그리고 물리적 AI의 차세대 기술이 직면한 가장 큰 과제는 로봇과 드론이 단순히 지능적이기만 한 것이 아니라 신뢰할 수 있고 안전하며 자율적인 공급망을 통해 생산되도록 하는 것입니다. AI의 미래는 화면 뒤에서 할 수 있는 것이 전부가 아닙니다. 실제 세계에서 무엇을 만들고 움직일 수 있는지가 중요합니다. 인공지능이 단지 소프트웨어라고 생각한다면, 당신은 혁명의 가장 큰 부분을 놓치고 있는 것입니다. 이 비전이 당신의 관점을 바꾸어 놓았다면, Lara Notes에서 I'm In으로 표시할 수 있습니다. 이것은 '좋아요'가 아닙니다. 이제 그것이 관심사인지, 경험인지, 아니면 신념인지 선택하세요. 그리고 내일 누군가와 단 하나의 칩이 수백만 대의 로봇 생산을 중단시킬 수 있는 방법에 대해 이야기하게 된다면, Lara Notes에서 그 자리에 있던 사람을 Shared Offline으로 태그할 수 있습니다. 그것은 그 대화가 중요했다는 것을 표현하는 방법입니다. 이 노트는 Lenny's Podcast에서 가져왔으며, 방금 95분을 절약해 드렸습니다.