A IA não consegue resolver o problema da motivação dos alunos

Em 2023, Sal Khan — o fundador da Khan Academy — prometeu que a inteligência artificial traria a maior revolução positiva da história da educação. Um tutor pessoal para cada aluno do planeta, 24 horas por dia, em qualquer matéria. Mas apenas um ano depois, o próprio Khan admitiu que o lançamento do Khanmigo, o chatbot educacional da sua empresa, foi "um não evento" para a maioria dos jovens. Embora o acesso tenha passado de 40 mil alunos para quase um milhão em poucos meses, a verdade é que quase ninguém realmente o usa. E aqui está a reviravolta: a IA pode oferecer exercícios sob medida, explicações personalizadas, animações brilhantes — mas não pode dar o desejo de aprender. Nenhum algoritmo, por mais sofisticado que seja, consegue levar um aluno a se esforçar se ele não vir sentido nisso. Kristen DiCerbo, chefe de aprendizagem da Khan Academy, diz sem rodeios: "Aprender é um esforço mental e, muitas vezes, não é divertido. Como fazemos para que os jovens tenham vontade de enfrentá-lo?" A inteligência artificial não pode preencher essa lacuna de motivação. O problema não é o acesso, é o desejo. Um dado fundamental: apenas um terço dos estudantes americanos está realmente envolvido na escola, e essa proporção permanece estável há anos — apesar de todas as novas ferramentas digitais. E mesmo entre esses poucos motivados, apenas 5% realmente usam plataformas como a Khanmigo o suficiente para ver os benefícios. É a "regra dos cinco por cento", como Laurence Holt a chama: a maioria usa pouco ou nada, e quem já estava à frente vai ainda mais rápido. O risco? Que a tecnologia amplie a lacuna em vez de fechá-la. O próprio Sal Khan, após anos de entusiasmo pela IA, hoje admite que a verdadeira alavanca é investir nas pessoas. Porque a educação, no fundo, continua sendo um fato social. Ron Ferguson, de Harvard, estudou milhares de turmas: os professores que realmente motivam são aqueles que sabem criar colaboração e debate entre os alunos. Os jovens aprendem mais quando discutem, desafiam uns aos outros e veem que seus colegas também se esforçam. A mesma lógica das academias: quem odeia exercícios físicos treina mais se estiver em grupo do que sozinho. Mas há um paradoxo: embora os melhores professores saibam usar a dinâmica do grupo para motivar, eles são poucos e difíceis de formar. E as escolas públicas muitas vezes escolhem os professores apenas com base em títulos e conhecimentos teóricos, não em quão bem eles realmente sabem despertar a curiosidade ou manter a atenção da turma. Ferguson descobriu que os professores que incentivam os alunos a trabalhar duro e mirar alto têm duas características: são envolventes — conseguem dar vida até mesmo à matéria mais difícil — e fazem com que cada aluno sinta que seu sucesso realmente importa. Não são dons inatos: são aprendidos com a experiência, feedback e observação dos melhores colegas. Roland Fryer, de Harvard, confirma: o coaching e as observações dos colegas fazem os professores crescerem mais do que qualquer curso teórico. E Mary Burns, ex-professora e agora pesquisadora, lembra que, durante a pandemia, vimos o que acontece quando o valor do grupo é subestimado: a perda de aprendizagem também foi uma ferida psicológica. Muitos jovens, simplesmente isolados, pararam de tentar. O aspecto que fica de fora do debate tecnológico é que os jovens, no fundo, não aprendem pela IA, mas pelas pessoas: para impressionar um professor, para colaborar ou competir com os amigos. Justin Reich, do MIT, diz claramente: "Eles estão interessados nas pessoas, não na máquina". E não basta tornar os bots mais inteligentes ou escaláveis, até que alguém encontre uma maneira de torná-los uma fonte de motivação. Se você acha que um algoritmo será suficiente para mudar a escola, está no caminho errado. A IA não pode resolver o problema da motivação, porque a motivação vem das relações humanas. Se esta história fez você ver a escola de uma maneira diferente, no Lara Notes você pode sinalizar isso com I'm In — ele permite que você diga que esta ideia agora realmente diz respeito a você. E se você discutir isso com alguém, pode marcar a pessoa com Shared Offline: é a maneira de interromper uma conversa que chamou sua atenção, para que ela não se perca. Esta história vem do The Atlantic e economiza 1 minuto em relação ao artigo original.