AI時代に、Netflixが専門家ではなくシステム思考家に賭ける理由 | Elizabeth Stone (CPTO)

Netflixが有名な「Netflix Prize」を立ち上げたとき、推奨アルゴリズムをわずか数パーセントでも改善できた人に100万ドルを贈ることになりました。そして結局、それを達成するには何年もかかり、世界中のスーパーエキスパートのチームが必要となりました。しかし今日、人工知能のおかげで、真の飛躍を遂げるのは、同じ分野で10年の経験を持つスーパースペシャリストではなくなりました。Netflixや最先端を維持したい企業に革命をもたらすのは、システム思考家です。仕事に対する従来の考え方は、「自分のニッチを見つけ、そのニッチで最高の人間になり、どんな犠牲を払ってもそれを守る」というものでした。今や逆説的なことに、プロダクトマネージャーからデザイナー、エンジニアからデータサイエンティストに至るまで、ほぼすべての職業が他の人の仕事の一部を行うことができるようになっています。職務間の壁が崩れつつあります。デザイナーは製品仕様書を作成し、エンジニアは製品として考え、PMはプログラミングを行います。その結果は？外から見るとジェネラリストの勝利のように見えますが、現実はもっと複雑です。Netflixが求めているのは、何でも知っている人ではなく、異なる世界間のつながりを見極め、他の人が迷うことなく迅速に動けるようにプラットフォームや「舗装された道」を構築できる人です。この哲学の顔は、Netflixのチーフプロダクト＆テクノロジーオフィサーであるエリザベス・ストーンです。Netflix入社前、ストーンはLyftでVP of Science、Nunaで最高執行責任者、Analysis Groupでエコノミスト、さらにはMerrill Lynchでトレーダーとして働いていました。しかし、彼女の特異性は、その横断的なキャリアというよりも、組織についての考え方にあります。エリザベスにとって、真の卓越性は、孤立した才能の集合ではなく、「オペレーティングシステム」なのです。彼女は、Netflixの文化は常に「オペレーティングシステムとしての卓越性」であったと語ります。つまり、プロセスにすべてを溺れさせることなく、徹底した自律性、信頼、説明責任を与えることです。しかし今日、誰もが自分の領域を超えることができるようになったAIの時代、課題は抽象化できる人材、つまりシステムシンカーを確保することです。ストーンは具体的な例を挙げています。過去には、各 Netflix チームは、局所的な問題を解決するために、多くの場合ゼロから独自のソリューションを構築していました。今日、AIと異なるシステム間を行き来するエージェントが存在する中で、すべてを加速させ、ガードレールを設ける共通の標準プラットフォームを設計できる新しい人物が必要です。これはデザインにも当てはまります。完璧なボタンだけをデザインするのではなく、今日のデザイナーは、他の人が数十の異なる製品で再利用できるテンプレートや言語を考えなければなりません。そして、同じ論理がエンジニアリングにも当てはまります。エンジニアリングでは、もはや単に「コードを書くことができるか？」という質問ではなく、「千の用途、まだ想像もできない用途でさえも対応できるインフラを構築できるか？」という質問が求められているのです。そしてここで逆転が起こります。ストーンは、専門家は終わったと言っているのではありません。それどころか、Netflixのビデオエンコーディングシステムなど、一部の超技術的なニッチ分野では、今でも必要とされています。しかし、トレンドは10年前とは逆になっています。1つの専門分野に閉じこもる人は、周縁的な存在になるリスクがあります。一方、より広範な問題を解釈し、適応することができる人は、より成長します。驚くべき事実：Netflixは、エンジニアリングとデザインの両分野で、単なる専門家ではなく、「システムシンカー」のプロフィールを持つ人材をより多く採用しています。そして、真に磨くべきスキルは技術的なものだけでなく、精神的なものでもあります。「一歩下がって」自分がどのような前提を当然のことと考えているのか、本当に解決しようとしているのはどのような大きな問題なのかを自問する能力です。ストーンは、あるエクササイズを提案しています。ある機能に取り組むときは常に、それがシステム全体、さらには自分の範囲外にどのような影響を与えるかを自問してみることです。一種の「マネージャーのように考える」ことですが、会社全体のレベルで行うものです。外部からは見えないもう一つの側面もあります。Netflixは、「タレント・デンシティ」、つまり最高レベルの人材のみを擁すること、そしてプロセスよりも自律性を優先する文化に引き続き大きな重点を置いています。しかし、この自律性には非常に強い責任も求められます。どのような間違いも、新しい手順でカバーするのではなく、非難のない振り返りと真の成長でカバーするのです。ミスが発生したとき、チェックリストを追加することで対応するのではなく、その人に、どのように学び、教訓を共有できるかを尋ねます。そして、有名な「キーパーテスト」は、誰が機能していないかを理解すること、そして誰が違いを生み出しているかを称えることの両方に役立ちます。ストーンが払拭するもう一つの神話は、「ジュニアの終焉」です。Netflixは、インターンシップや新卒者の採用に引き続き投資しています。なぜなら、エンターテインメント消費の世界がどのように変化しているかを最もよく理解しているのは、多くの場合、新卒者だからです。しかし、品質に対する責任は消えることはありません。ジュニアも、たとえ今日では異なるツールを使っていても、職業の技術を習得しなければなりません。たとえば、AIを使ってスピードアップすることはできますが、機械が生成したものを読み、修正し、改善する方法を知っている必要があります。ストーンにとって、未来はテクノロジーが人々に取って代わる世界ではありません。成長する人々がテクノロジーを導き、理解し、自分の役割を超えたより大きな目標に向けて導くことができる世界なのです。そして、すべての中心にあるのは、人間に語りかけるストーリーを伝える能力です。「ストーリーテリングは、常に私たちを結びつけてきたものです。AIはそれを増幅することはできても、置き換えることはできません。」 このビジョンを表す言葉は？もはやニッチな分野で最高である必要はありません。今日重要なのは、他の人が素晴らしいことを成し遂げることを可能にするシステムやつながりを構築することです。このストーリーに自分を見出したなら、Lara Notesで I'm In を押すことができます。これは単なる「いいね」ではなく、この考え方が今やあなたのものになったことを示す方法です。そして、数日後に誰かとそのことについて話すことになったら（たとえば、Netflix Prizeの例や、オペレーティングシステムとしての卓越性の文化について話す場合）、Lara Notesで一緒にいた人をShared Offlineでタグ付けすることができます。それは、その本当の会話を止めるジェスです。このNotaはLenny's Podcastからのもので、68分節約できました。