AI의 미래: 데미스 하사비스 경과 웬디 홀 여사와의 대담

인공지능의 미래가 향후 4년 안에 결정될 수 있다고 하면, 도발적으로 들리시나요? 하지만 이는 DeepMind의 설립자인 데미스 하사비스(Demis Hassabis)의 추정입니다. 그에 따르면, 인간과 동일한 인지 능력을 갖춘 범용 인공지능의 한 형태가 2030년까지 출현할 확률은 50%입니다. 하지만 진정한 질문은 '언제'가 아니라 '누가 준비된 상태로 그 시점에 도달하고 누가 그저 sidelines에서 지켜보게 될 것인가'입니다. 특히 유럽에서는 AI를 규제하는 데 그치고, 어려운 부분(발명, 구축, 주도)은 미국과 중국에 맡겨도 된다는 것이 일반적인 생각입니다. 하지만 이는 위험한 착각입니다. 하사비스가 말했듯이 "규제만으로는 세계 챔피언이 될 수 없습니다." 기술을 보유하고 발언권을 갖거나, 아니면 다른 사람들이 규칙을 정하게 됩니다. 웹 과학의 선구자인 웬디 홀(Dame Wendy Hall) 여사를 예로 들어보겠습니다. 그녀는 이미 2017년에 영국 정부가 최초의 국가 AI 전략 중 하나를 작성하는 데 도움을 주었습니다. 당시 영국은 미국과 중국에 이어 세계 3위였습니다. 이길 수 있는 레이스처럼 보였습니다. 하지만 오늘날에는 전략이 산산조각이 났다고 홀은 말합니다. 더 이상 AI 역량을 담당하는 대표 인물이 없고, 독립적인 감독 기관도 사라졌으며, 싱가포르와 같은 국가들은 영국의 '플레이북'을 가져가 이를 뛰어넘었습니다. 그리고 그 결과는 명백합니다. 영국은 뒤처지고 있으며, 바로 역량, 교육, 진정한 혁신을 창출하는 능력의 측면에서 경쟁에서 뒤처질 위험에 처해 있습니다. 하사비스는 더욱 단호하게 말합니다. 학교에 혁명이 필요하다고. 우리는 AI가 존재하지 않는 것처럼 계속 가르치거나, 더 나아가 "유행이 지나가기를" 바라는 식으로 계속할 수는 없습니다. 오늘날 학생들은 종종 수고를 덜기 위해 숙제를 할 때 챗봇과 LLM을 사용하지만, 교육 시스템은 여전히 제자리에 머물러 있습니다. 그에 따르면, 이 모델을 뒤집어야 합니다. 기본 개념과 이론은 집에서, 아마도 난이도를 조절하는 맞춤형 AI를 활용하여 공부하고, 학교는 관계, 프로젝트, 인간적 역량 – 창의력, 판단력, 팀워크 – 의 장소가 되어야 합니다. 교사가 더 이상 단순히 슬라이드를 보여주는 사람이 아니라 학생들을 구체적인 경험으로 이끄는, 일종의 터보 몬테소리 고등학교와 같습니다. 그렇다면 개인화는 어떨까요? 공상 과학이 아닙니다. 이미 1980년대에 웬디 홀(Wendy Hall)은 지능형 튜터링 시스템을 위한 코드를 작성했으며, 오늘날에는 컴퓨터 과학을 전공하지 않는 학생들을 포함하여 사우샘프턴 대학교의 모든 학생들에게 'AI 자격증'을 부여하기 위해 노력하고 있습니다. 한편, 이 게임은 핵심 기술을 누가 손에 넣느냐에 달려 있기도 합니다. DeepMind는 실리콘밸리 밖에서도 최첨단 과학을 할 수 있다는 것을 보여주기 위해 런던에서 설립되었습니다. 하사비스는 2010년에는 "연봉 5만 파운드"로 우수한 인재를 고용할 수 있었다고 말합니다. 오늘날에는 상상할 수 없는 금액이죠. 이제 대형 기술 기업들이 런던에 지사를 열고 투자를 유치하며, 인재들이 머물고 다른 스타트업을 창업하는 생태계를 조성하고 있습니다. 그리고 바로 여기서 상황이 뒤집힙니다. 만약 여러분이 이 모든 것이 단지 알고리즘과 특허의 문제라고 생각했다면, 한 가지를 놓치고 있는 것입니다. 모든 AI의 전환점 뒤에는 정치적, 사회적, 인간적 선택이 있습니다. 홀은 성별, 연령, 출신 지역 등 다양성이 AI가 남성 중심의 서구적 단일 문화에 의해 개발되는 것을 방지하는 진정한 열쇠라고 강조합니다. 그리고 그는 이렇게 경고합니다. "AI는 너무나 중요하기 때문에 남성들에게만 맡겨둘 수 없습니다." 모든 목소리가 진정으로 참여해야 합니다. 왜냐하면 위험이 매우 크기 때문입니다. 한편으로는 AI가 과학적 발견을 가속화하고, 의학을 발전시키며, 에너지 분야에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 하지만 다른 한편으로는, 규제 없이 방치되거나 경제적 이해관계가 있는 사람들만 감독한다면 파괴적인 목적으로 사용될 수 있습니다. 하사비스는 '생물학적 위험', 즉 생성 모델이 적대적인 주체들에 의해 조작될 위험에 대해 공개적으로 이야기합니다. 이러한 이유로 두 사람 모두 독립적인 국제 기구, 즉 정부, 기업 및 시민사회가 표준을 설정할 뿐만 아니라 기술이 소수가 아닌 모든 사람을 위해 쓰이도록 협력하는 새로운 유형의 거버넌스가 필요하다고 말합니다. 그리고 이는 시간과의 싸움입니다. AGI가 정말로 몇 년 안에 도래할 수 있다면, 기관들은 심각하게 뒤처져 있는 것입니다. 역설적인 점은 무엇일까요? 기업부터 국가에 이르기까지 모든 주체는 재앙을 피하는 데 이해관계가 있습니다. "가장 자본주의적인 사람조차도 재앙이 발생하는 것을 원하지 않습니다"라고 하사비스는 말합니다. 하지만 정치적 분열과 "죄수"의 논리가 모든 것을 정지시킬 위험이 있습니다. 그리고 만약 여러분이 문제가 단지 기술적인 것이라고 생각한다면, 틀렸습니다. 홀은 진정한 질문은 우리가 어떤 사회를 건설하고 싶은지, AI 시대에 우리가 일, 복지, 평등에 어떤 의미를 부여하는지라고 강조합니다. 대화를 전문가들에게만 맡겨둔다면, 우리는 함께 미래를 만들어갈 기회를 놓치게 됩니다. 한 가지 확실한 것은 AI의 미래는 아직 정해지지 않았지만, 그것에 영향을 미칠 수 있는 기회는 빠르게 사라지고 있다는 점입니다. 요컨대, 더 이상 그저 구경꾼으로 머물러 있을 여유는 없습니다. 이 게임이 소수의 업계 관계자만을 위한 것이라고 생각한다면, 여러분은 향후 10년, 그리고 어쩌면 그 이상을 결정하는 테이블에서 스스로를 배제하고 있는 것입니다. 그 누구도 단지 규제자일 수는 없습니다. 건설하거나, 아니면 당하기만 하거나. 이 논의를 통해 새로운 아이디어를 얻으셨다면, Lara Notes에서 이 관점이 이제 I'm In을 통해 생각하는 방식의 일부라는 것을 기록하실 수 있습니다. 그리고 내일 학교, 거버넌스 또는 AI의 미래에 대해 누군가와 대화를 나누게 된다면, Lara Notes의 Shared Offline 기능을 사용하여 중요한 그 대화에 누가 있었는지 기억할 수 있습니다. 이 노트는 Worshipful Company of Information Technologists의 한 저녁 모임에서 나온 것으로, 여러분의 시간을 78분 절약해 줍니다.