AI 시대에 Netflix가 전문가가 아닌 시스템 사고가를 신뢰하는 이유 | 엘리자베스 스톤(CPTO)

Netflix가 유명한 "Netflix Prize"를 시작했을 때, 추천 알고리즘을 몇 퍼센트라도 개선할 수 있는 사람에게 백만 달러를 제공하기로 했습니다. 그리고 결국, 이를 달성하기 위해서는 수 년의 시간과 전 세계의 최고 전문가들로 구성된 팀이 필요했습니다. 그러나 오늘날 인공 지능 덕분에, 동일한 분야에서 10년 경력의 최고 전문가들이 더 이상 진정한 도약을 이루지 못합니다. Netflix와 최첨단을 유지하려는 기업에 혁명을 일으키는 것은 시스템 사상가들입니다. 업무에 대한 전통적인 사고 방식은 "나만의 틈새 시장을 찾고, 그 틈새 시장에서 최고가 되어, 무슨 일이 있어도 그 틈새 시장을 지키라"는 것이었습니다. 이제 역설적이게도 제품 관리자부터 디자이너, 엔지니어, 데이터 과학자에 이르기까지 거의 모든 직업이 다른 사람의 업무 일부를 수행할 수 있습니다. 기능 간의 장벽이 무너지고 있습니다. 디자이너는 제품 사양을 작성하고, 엔지니어는 제품처럼 사고하며, PM은 프로그래밍합니다. 그 결과는 어떨까요? 외부에서는 일반주의자의 승리처럼 보이지만, 현실은 더 복잡합니다. Netflix는 만능주의자를 찾는 것이 아니라, 서로 다른 세계 사이의 연결을 보고, 다른 사람들이 길을 잃지 않고 빠르게 이동할 수 있는 플랫폼과 "평탄한 길"을 구축할 수 있는 사람을 찾고 있습니다. 이 철학의 대표는 넷플릭스의 최고 제품 및 기술 책임자인 엘리자베스 스톤입니다. Netflix에 입사하기 전 Stone은 Lyft의 과학 부사장, Nuna의 최고 운영 책임자, Analysis Group의 경제학자, 심지어 Merrill Lynch의 트레이더로도 일했습니다. 그러나 그녀의 특이성은 다양한 경력의 커리어가 아니라 조직에 대한 사고 방식입니다. 엘리자베스에게 진정한 우수성은 고립된 인재들의 합이 아니라 '운영 체제'입니다. 그녀는 넷플릭스의 문화가 항상 "운영 체제로서의 탁월함"이었다고 말합니다. 모든 것을 프로세스에 빠뜨리지 않으면서 근본적인 자율성, 신뢰, 책임감을 부여하는 것입니다. 그러나 오늘날 모든 사람이 자신의 영역을 벗어나도록 해주는 AI가 있는 상황에서, 추상화할 줄 아는 사람들, 즉 시스템 사상가들을 확보하는 것이 과제입니다. 스톤은 구체적인 예를 들어 설명합니다. 과거에는 각 Netflix 팀이 지역적 문제를 해결하기 위해 종종 처음부터 자체 솔루션을 구축했습니다. 오늘날 AI와 에이전트가 서로 다른 시스템 사이를 이동하는 상황에서, 모든 것을 가속화하고 안전 장치를 제공하는 공통의 표준 플랫폼을 설계할 수 있는 새로운 인재가 필요합니다. 이는 디자인에도 해당됩니다. 오늘날의 디자이너는 완벽한 버튼 하나만 디자인하는 대신 다른 사람들이 수십 가지 다른 제품에 재사용할 수 있는 템플릿과 언어에 대해 생각해야 합니다. 그리고 동일한 논리가 엔지니어링에도 적용됩니다. 여기서 문제는 더 이상 "코드를 작성할 수 있는가?"가 아니라 "천 가지 용도, 심지어 아직 상상하지 못한 용도까지도 지원하는 인프라를 구축할 수 있는가?"입니다. 그리고 여기서 반전이 있습니다. Stone은 전문가의 시대가 끝났다고 말하는 것이 아닙니다. 실제로 Netflix의 비디오 인코딩 시스템과 같은 일부 초 기술적 틈새 시장에서는 여전히 필요합니다. 그러나 트렌드는 10년 전과 반대입니다. 한 분야에만 국한된 전문가는 소외될 위험이 있는 반면, 더 광범위한 문제를 해석하고 적응할 수 있는 사람은 더 성장합니다. 놀라운 사실은 Netflix가 엔지니어링과 디자인 분야에서 단순한 전문가보다 "시스템 사고자" 프로필을 가진 사람들을 더 많이 고용하고 있다는 것입니다. 그리고 육성해야 할 진정한 기술은 기술적 능력뿐만 아니라 정신적 능력입니다. "한 걸음 물러서서" 내가 어떤 가정을 당연시하고 있는지, 내가 실제로 해결하고 있는 더 큰 문제는 무엇인지 자문하는 능력입니다. 스톤은 다음과 같은 연습을 제안합니다. 기능을 작업할 때마다 해당 기능이 전체 시스템, 심지어는 자신의 영역을 벗어난 곳까지 어떤 영향을 미칠지 스스로에게 물어보십시오. 일종의 "관리자와 같은 생각"이지만, 회사 전체의 수준에서 말이죠. 외부에서는 볼 수 없는 또 다른 측면도 있습니다. Netflix는 "인재 밀도", 즉 최고 수준의 인재만을 보유하는 것과 프로세스보다 자율성을 선호하는 문화에 계속해서 중점을 두고 있습니다. 그러나 이러한 자율성에는 매우 강력한 책임도 요구됩니다. 모든 실수는 새로운 절차로 커버되는 것이 아니라 비난 없는 회고와 진정한 성장을 통해 해결됩니다. 실수가 발생하면 체크리스트를 추가하는 방식으로 대응하지 않습니다. 대신 해당 직원에게 어떻게 하면 교훈을 배우고 공유할 수 있는지 묻습니다. 그리고 유명한 "키퍼 테스트"는 누가 제대로 일하지 않는지 파악하고 누가 차이를 만드는지 축하하는 데 모두 사용됩니다. 스톤이 깨뜨린 또 다른 미신은 "주니어의 종말"입니다. Netflix는 인턴십과 신규 졸업생 채용에 지속적으로 투자합니다. 엔터테인먼트 소비의 세계가 어떻게 변화하고 있는지 가장 잘 이해하는 경우가 많기 때문입니다. 그러나 품질에 대한 책임은 사라지지 않습니다. 오늘날에는 다른 도구를 사용하더라도 주니어들도 전문성을 습득해야 합니다. 예를 들어, AI를 사용하여 속도를 높일 수 있지만 기계가 생성하는 것을 읽고, 수정하고, 개선하는 방법을 알아야 합니다. 스톤에게 미래는 기술이 사람을 대체하는 세상이 아닙니다. 성장하는 사람들이 기술을 이끌고, 이해하고, 자신의 역할보다 더 큰 목표를 향해 기술을 이끌 수 있는 세상입니다. 그리고 그 모든 것의 중심에는 사람들에게 말을 걸 수 있는 스토리를 전달하는 능력이 있습니다. “스토리텔링은 항상 우리를 하나로 묶어주는 것입니다. AI는 스토리텔링을 증폭시킬 수는 있지만 대체할 수는 없습니다.” 이 비전을 요약하는 문구는 무엇일까요? 더 이상 틈새 시장에서 최고가 될 필요는 없습니다. 오늘날 중요한 것은 다른 사람들이 위대한 일을 할 수 있도록 하는 시스템과 연결을 구축하는 방법을 아는 것입니다. 이 이야기에서 자신을 발견했다면 Lara Notes에서 I'm In을 누르세요. 단순한 '좋아요'가 아니라 이제 이 사고방식을 받아들인다는 의미입니다. 그리고 며칠 후 누군가와 이에 대해 이야기하게 된다면 – 아마도 넷플릭스 프라이즈의 예를 들거나 운영 체제로서의 우수성 문화에 대해 이야기하면서 – Lara Notes에서 Shared Offline으로 함께 했던 사람을 태그할 수 있습니다. 그것은 진정한 대화를 멈추게 하는 제스처입니다. 이 노트는 Lenny's Podcast에서 가져왔으며 68분을 절약해 드렸습니다.