Come preservare l'impegno nell'era dell'intelligenza artificiale

Quando uno studente può risolvere un problema in pochi secondi con ChatGPT, che senso ha ancora impegnarsi? Questa domanda sembra logica, ma nasconde una trappola: se lasciamo che l'intelligenza artificiale pensi al posto nostro, non solo perdiamo l'abitudine a impegnarci, ma anche la capacità di imparare davvero. Ecco il punto: il talento non è qualcosa di fisso con cui si nasce, ma qualcosa che si coltiva, e l'IA può essere sia una scorciatoia che indebolisce sia uno strumento che rafforza, a seconda di come la si usa. Carol Dweck, una psicologa che da decenni studia la “mentalità di crescita”, ha scoperto che coloro che credono di poter migliorare con la pratica e le strategie, e non solo con il talento innato, finiscono per affrontare sfide difficili, commettere errori senza paura e imparare di più. Nei suoi studi, gli studenti con una mentalità di crescita chiedevano consigli concreti per migliorare e non consideravano gli errori come fallimenti, ma come segnali per correggere la rotta. Un dato per la prossima conversazione: nei test PISA del 2022 in Spagna, gli studenti con una mentalità di crescita hanno ottenuto fino a 7 punti in più in matematica rispetto a quelli che pensavano che il talento fosse qualcosa di fisso e hanno anche riferito di provare meno ansia prima degli esami. Tuttavia, la mentalità di crescita non si manifesta da sola: si allena. È qui che entra in gioco la pratica deliberata, un concetto sviluppato da Anders Ericsson e che va ben oltre la semplice ripetizione di compiti per abitudine. Immagina un bambino che legge la stessa storia più volte per migliorare la velocità: si tratta di una pratica normale e, a lungo andare, noiosa. Al contrario, la pratica deliberata consisterebbe nello scegliere tre frasi difficili, esercitarsi solo nella pronuncia della “r”, correggere subito gli errori e ripetere fino a notare miglioramenti. Un esempio concreto a livello universitario: invece di sostenere mille esami a risposta multipla, lo studente di scienze della salute si concentra sulla stesura di due ipotesi alternative per un caso clinico, le giustifica e riceve domande (non soluzioni) da un docente o da un'IA ben programmata. Questo è il punto chiave: l'IA non serve se fornisce solo risposte. È utile quando diventa una sorta di tutor socratico digitale che pone domande, stimola e costringe a pensare ad alta voce. È quanto è stato fatto nel progetto IA-LOCOM: in una lezione di fisioterapia, gli studenti proponevano una diagnosi e l'IA rispondeva solo con domande del tipo “Come giustifichi questa scelta?” o “Quali variabili stai tralasciando?”. L'attività si concludeva solo quando il ragionamento era davvero solido. Nessuno valutava i punteggi automatici: la qualità finale veniva sempre giudicata da un docente umano. In questo modo, l'IA diventa un alleato per coltivare la mentalità di crescita; lo studente impara che le sue stesse domande e correzioni sono la strada verso il progresso, non un miracolo della macchina. Tuttavia, esiste un rischio di cui si parla: se usiamo l'IA come stampella per tutto, perdiamo l'abitudine di sbagliare e di correggerci. Si instaura una pigrizia mentale che, a lungo andare, ci rende meno resilienti e meno creativi. Ora immagina il futuro delle università: vinceranno coloro che sapranno combinare curiosità (mettendo in discussione le risposte dell'IA), resilienza (imparando da ogni errore) e creatività (andando oltre ciò che è stato programmato). Il vero talento di domani non sarà chi utilizza meglio l'IA, ma chi la supera con impegno consapevole e passione per l'apprendimento. Ricordiamoci questo: nell'era dell'intelligenza artificiale, l'impegno consapevole e la mentalità di crescita non sono facoltativi, ma sono l'unica cosa che ti rende insostituibile. Se, dopo aver ascoltato questo discorso, ti rendi conto che il tuo modo di apprendere può cambiare, in Lara Notes puoi contrassegnarlo con I'm In: in questo modo dichiari che questa idea ora fa parte di te. E se ritieni che questa conversazione valga la pena di essere condivisa con qualcuno al di fuori dello schermo, in Lara Notes puoi anche lasciarne traccia con Shared Offline: in questo modo tagghi la persona con cui hai parlato dell'argomento ed entrambi ricordate che quella chiacchierata è stata importante. Questo contenuto proviene da The Conversation e ti ha fatto risparmiare 1 minuto di lettura.