Découvrez le rapport sur les 100 meilleures applications d’IA d’a16z avec Olivia Moore

Seulement 10 % de la population mondiale utilise ChatGPT chaque semaine, et pourtant, il semble que l’IA soit partout. La réalité est que nous n'en sommes qu'au début, et le rapport Top 100 AI Apps d'a16z avec Olivia Moore le démontre : la vague de nouvelles applications d'IA ne fait que commencer, mais déjà aujourd'hui, la bataille pour conquérir l'utilisateur final s'intensifie comme jamais auparavant. La thèse centrale est la suivante : la véritable course n’est pas entre les modèles, mais entre ceux qui parviennent à devenir la plateforme où les utilisateurs « vivent » avec l’IA : non seulement ils l’utilisent pour des tâches ponctuelles, mais ils y restent et y apportent leur identité numérique. L'idée reçue est que ChatGPT, Gemini et Claude sont des concurrents directs, qui se volent mutuellement des utilisateurs. Au contraire, le rapport montre que ChatGPT domine de manière écrasante : 2,7 fois plus d'utilisateurs Web que Gemini, 30 fois plus que Claude, et un avantage encore plus important sur mobile. Mais la vraie nouveauté est que maintenant, des plateformes comme Gemini et Claude commencent à se tailler des espaces spécifiques : Claude mise sur des outils premium pour les chercheurs et les scientifiques, Gemini se développe grâce à des outils créatifs comme Nano Banana, et ChatGPT évolue comme Google, en visant à devenir « l’IA pour tous ». La différence réside dans la stratégie de monétisation et dans les applications qu’elles permettent : Claude vit d’abonnements et de plugins professionnels, ChatGPT se prépare à monétiser avec de la publicité et des transactions, devenant la porte d’accès à tout, du voyage aux finances personnelles. C'est là qu'intervient le thème des « compounding advantages », des avantages qui augmentent au fil du temps : plus de données, plus de mémoire, plus de relations et d'interactions entre les utilisateurs. Sam Altman le dit clairement : « Nous voulons que ChatGPT soit l’IA pour tous ». Et avec 900 millions d'abonnés, la stratégie est habilement pensée : si tu apportes ton identité et ta mémoire sur ChatGPT, chaque nouveau produit peut immédiatement s'adapter à toi, sans repartir de zéro. Olivia Moore explique que l’idée d’utiliser ChatGPT comme identifiant universel – en emportant sa propre mémoire avec soi – pourrait changer les règles : si tous tes amis sont déjà là, changer de plateforme devient presque impossible. Mais il y a un détail de la vie réelle qui révolutionne le discours : de nombreuses entreprises et de nombreux utilisateurs ne veulent pas mélanger travail et vie privée, et segmenter la mémoire de l’IA entre les différentes identités personnelles sera l’un des grands défis des prochaines années. En regardant en dehors des États-Unis, d'énormes surprises apparaissent : en Russie et en Chine, les produits occidentaux sont presque absents, remplacés par des solutions locales telles que Giga Chat, Yandex, Dao Bow et DeepSeek, avec des taux d'utilisation de ChatGPT et Gemini inférieurs à 15 %. En revanche, à Singapour, à Hong Kong et aux Émirats arabes unis, l’adoption de l’IA par habitant est très élevée, bien au-dessus des États-Unis, qui ne sont qu’en vingtième position au classement. Cela ne dépend pas seulement de la technologie, mais aussi de la culture : en Chine, 80 % ont une opinion positive de l’IA, contre seulement 32 % aux États-Unis. La confiance culturelle accélère l’adoption, la méfiance la freine. Sur le front des applications créatives, l’histoire est en train de se renverser : au début, l’IA servait surtout à générer des images et des mèmes, mais maintenant les principaux modèles font déjà bien ces choses. Les véritables protagonistes sont restés peu nombreux, et ils travaillent sur des flux de travail plus sophistiqués et des styles uniques : Midjourney, Ideogram, Suno pour la musique, 11Labs pour la voix. La vidéo est le nouveau champ de bataille : les modèles chinois comme Cance 2 devancent les Américains, grâce à la liberté d'utiliser de grandes quantités de données d'entraînement. Et puis il y a les agents intelligents comme OpenClaw et Manis : OpenClaw a dépassé React et Linux en tant que projet le plus étoilé sur GitHub, mais il reste confiné aux utilisateurs techniques. Manis, en revanche, après une acquisition de plus de 2 milliards de dollars par Meta, a été le premier agent vraiment utilisable par le consommateur ordinaire, capable de faire des diapositives, de naviguer sur le Web et de gérer les e-mails sans erreurs. Un détail pratique : bon nombre des applications d'IA qui génèrent le plus de revenus aujourd'hui ne sont pas accessibles depuis un navigateur ou un appareil mobile, mais uniquement depuis des applications de bureau dédiées telles que Cursor, Granola ou Cloud Co-Work. Il est donc difficile de mesurer le succès uniquement avec les données Web et mobiles, et cela montre que l’avenir de l’IA se situera dans des outils et des environnements de plus en plus invisibles. Mais le véritable bouleversement réside dans la manière dont la mémoire personnelle devient le cœur de l’expérience de l’IA. Olivia Moore déclare : « Dans deux ans, si une nouvelle application ne sait pas déjà tout de toi dès que tu l'ouvres, elle te semblera défectueuse ». La phase d'onboarding telle que nous la connaissons aujourd'hui n'existera plus : la personnalisation totale sera la norme, et ceux qui ne l'offriront pas seront laissés pour compte. Si cette idée te concerne, sur Lara Notes, tu peux appuyer sur I'm In — ce n'est pas un like, c'est ta façon de dire : à partir d'aujourd'hui, cette perspective fait partie de ta façon de penser. Et si demain tu te retrouves à dire à quelqu'un qu'en Russie et en Chine, ils utilisent une IA complètement différente de la nôtre, sur Lara Notes, tu peux marquer la conversation avec Shared Offline : parce que les découvertes qui te font changer d'avis méritent d'être rappelées. Cette Note provient du rapport et du podcast d'a16z : elle vient de te faire gagner 35 minutes.