Dentro il rapporto Top 100 AI Apps di a16z con Olivia Moore

Solo il 10% della popolazione mondiale usa ChatGPT ogni settimana, eppure sembra che l'AI sia ovunque. La realtà è che siamo all'inizio, e il report Top 100 AI Apps di a16z con Olivia Moore lo dimostra: l'ondata di nuove applicazioni AI è solo all'inizio, ma già oggi la battaglia per conquistare l'utente finale si sta scaldando come mai prima. La tesi centrale è questa: la vera corsa non è tra modelli, ma tra chi riesce a diventare la piattaforma in cui gli utenti "vivono" con l'AI, non solo la usano per compiti spot, ma ci rimangono e portano con sé la propria identità digitale. Il modo di pensare comune è che ChatGPT, Gemini e Claude siano concorrenti diretti, che si rubano utenti a vicenda. Invece, il report mostra che ChatGPT domina in modo schiacciante: 2,7 volte più utenti web di Gemini, 30 volte più di Claude e un vantaggio mobile ancora maggiore. Ma la vera novità è che ora piattaforme come Gemini e Claude stanno iniziando a ritagliarsi spazi specifici: Claude punta su strumenti premium per ricercatori e scienziati, Gemini cresce grazie a strumenti creativi come Nano Banana e ChatGPT si muove come Google, puntando a diventare “l'AI per tutti”. La differenza sta nella strategia di monetizzazione e nelle app che abilitano: Claude vive di abbonamenti e plugin professionali, ChatGPT si prepara a monetizzare con pubblicità e transazioni, diventando la porta d'accesso per tutto, dai viaggi alla finanza personale. Qui entra in gioco il tema dei “compounding advantages”, ovvero vantaggi che crescono nel tempo: più dati, più memoria, più relazioni e interazioni tra utenti. Sam Altman lo dice chiaramente: “Vogliamo che ChatGPT sia l'AI per tutti”. E con 900 milioni di iscritti, la strategia è abilmente pensata: se porti la tua identità e memoria su ChatGPT, ogni nuovo prodotto può subito adattarsi a te, senza ripartire da zero. Olivia Moore racconta che l'idea di usare ChatGPT come login universale, portando con sé la propria memoria, potrebbe cambiare le regole: se tutti i tuoi amici sono già lì, cambiare piattaforma diventa quasi impossibile. Ma c'è un dettaglio della vita reale che rivoluziona il discorso: molte aziende e molti utenti non vogliono mescolare lavoro e vita privata, e segmentare la memoria dell'AI tra le diverse identità personali sarà una delle grandi sfide dei prossimi anni. Spostando lo sguardo fuori dagli Stati Uniti, emergono sorprese enormi: in Russia e Cina, i prodotti occidentali sono quasi assenti, sostituiti da soluzioni locali come Giga Chat, Yandex, Dao Bow e DeepSeek, con percentuali di utilizzo di ChatGPT e Gemini inferiori al 15%. Invece a Singapore, Hong Kong e negli Emirati Arabi Uniti l'adozione pro-capite dell'AI è altissima, ben al di sopra degli Stati Uniti, che sono solo al ventesimo posto in classifica. Questo non dipende solo dalla tecnologia, ma dalla cultura: in Cina l'80% ha opinioni positive sull'AI, negli USA solo il 32%. La fiducia culturale accelera l'adozione, la diffidenza la frena. Sul fronte delle app creative, la storia si sta ribaltando: all'inizio l'AI serviva soprattutto per generare immagini e meme, ora i modelli principali fanno già bene queste cose. I veri protagonisti sono rimasti pochi e lavorano su flussi di lavoro più sofisticati e stili unici: Midjourney, Ideogram, Suno per la musica, 11Labs per la voce. Il video è il nuovo campo di battaglia: i modelli cinesi come Cance 2 sono davanti a quelli americani, grazie alla libertà di usare grandi quantità di dati di addestramento. E poi ci sono gli agenti intelligenti come OpenClaw e Manis: OpenClaw ha superato React e Linux come progetto più stellato su GitHub, ma rimane confinato agli utenti tecnici. Manis, invece, dopo un'acquisizione da oltre 2 miliardi di dollari da parte di Meta, è stato il primo agente davvero utilizzabile per il consumatore comune, in grado di creare diapositive, navigare sul web e gestire le e-mail senza errori. Un dettaglio pratico: molte delle app AI che oggi generano più ricavi non sono accessibili da browser o da dispositivi mobili, ma solo da app desktop dedicate come Cursor, Granola o Cloud Co-Work. Questo rende difficile misurare il successo solo con i dati web e mobile e mostra che il futuro dell'AI sarà all'interno di strumenti e ambienti sempre più invisibili. Ma il vero capovolgimento sta nel modo in cui la memoria personale sta diventando il cuore dell'esperienza AI. Olivia Moore dice: “Tra due anni, se una nuova app non sa già tutto di te non appena la apri, ti sembrerà rotta”. Non esisterà più la fase di onboarding come la conosciamo oggi: la personalizzazione totale sarà lo standard, e chi non la offre rimarrà indietro. Se questa idea ti riguarda, su Lara Notes puoi premere I'm In — non è un like, è il tuo modo di dire: da oggi questa prospettiva fa parte del tuo modo di pensare. E se domani ti ritrovi a raccontare a qualcuno che in Russia e Cina usano AI completamente diverse da noi, su Lara Notes puoi segnare la conversazione con Shared Offline: perché le scoperte che fanno cambiare idea meritano di essere ricordate. Questa Nota viene dal report e dal podcast di a16z: ti ha appena fatto risparmiare 35 minuti.