Einblick in den Top-100-KI-Apps-Bericht von a16z mit Olivia Moore

Nur 10 % der Weltbevölkerung nutzt ChatGPT jede Woche, und doch scheint KI allgegenwärtig zu sein. Die Realität ist, dass wir am Anfang stehen, und der Bericht Top 100 AI Apps von a16z mit Olivia Moore beweist es: Die Welle neuer KI-Anwendungen steht erst am Anfang, aber schon heute wird der Kampf um den Endnutzer intensiver als je zuvor. Die zentrale These lautet: Das eigentliche Rennen findet nicht zwischen Modellen statt, sondern zwischen denjenigen, die es schaffen, die Plattform zu werden, auf der die Nutzer mit der KI „leben“ – sie nutzen sie nicht nur für spontane Aufgaben, sondern bleiben dort und bringen ihre digitale Identität mit. Die gängige Denkweise ist, dass ChatGPT, Gemini und Claude direkte Konkurrenten sind, die sich gegenseitig Nutzer wegschnappen. Stattdessen zeigt der Bericht, dass ChatGPT überwältigend dominiert: 2,7-mal mehr Webnutzer als Gemini, 30-mal mehr als Claude und ein noch größerer Vorsprung bei den mobilen Nutzern. Aber die eigentliche Neuigkeit ist, dass Plattformen wie Gemini und Claude jetzt beginnen, sich spezifische Bereiche zu erschließen: Claude setzt auf Premium-Tools für Forscher und Wissenschaftler, Gemini wächst dank kreativer Tools wie Nano Banana, und ChatGPT bewegt sich wie Google und strebt danach, „die KI für alle“ zu werden. Der Unterschied liegt in der Monetarisierungsstrategie und in den Apps, die sie ermöglichen: Claude lebt von Abonnements und professionellen Plugins, ChatGPT bereitet sich darauf vor, mit Werbung und Transaktionen Geld zu verdienen und wird zum Tor für alles, von Reisen bis zur persönlichen Finanzplanung. Hier kommt das Thema der „Compounding Advantages“ ins Spiel – Vorteile, die im Laufe der Zeit wachsen: mehr Daten, mehr Speicher, mehr Beziehungen und Interaktionen zwischen den Nutzern. Sam Altman sagt es ganz klar: „Wir wollen, dass ChatGPT die KI für alle ist.“ Und mit 900 Millionen Mitgliedern ist die Strategie geschickt durchdacht: Wenn du deine Identität und dein Gedächtnis auf ChatGPT überträgst, kann sich jedes neue Produkt sofort an dich anpassen, ohne von vorne anfangen zu müssen. Olivia Moore sagt, dass die Idee, ChatGPT als universellen Login zu verwenden – und dabei den eigenen Speicher mitzunehmen – die Regeln ändern könnte: Wenn alle deine Freunde bereits dort sind, wird ein Plattformwechsel fast unmöglich. Aber es gibt ein Detail aus dem wirklichen Leben, das die Diskussion revolutioniert: Viele Unternehmen und Nutzer wollen Arbeit und Privatleben nicht vermischen, und die Segmentierung des KI-Speichers zwischen den verschiedenen persönlichen Identitäten wird eine der großen Herausforderungen der kommenden Jahre sein. Wenn man den Blick außerhalb der Vereinigten Staaten schweifen lässt, ergeben sich enorme Überraschungen: In Russland und China sind westliche Produkte fast nicht vorhanden und werden durch lokale Lösungen wie Giga Chat, Yandex, Dao Bow und DeepSeek ersetzt, wobei die Nutzungsraten von ChatGPT und Gemini unter 15 % liegen. In Singapur, Hongkong und den Vereinigten Arabischen Emiraten hingegen ist die Pro-Kopf-Nutzung von KI sehr hoch – weit über der der Vereinigten Staaten, die nur auf Platz 20 der Rangliste stehen. Dies hängt nicht nur von der Technologie, sondern auch von der Kultur ab: In China haben 80 % eine positive Meinung zu KI, in den USA nur 32 %. Kulturelles Vertrauen beschleunigt die Akzeptanz, Misstrauen bremst sie. Bei den kreativen Apps dreht sich die Geschichte um: Anfangs wurde KI hauptsächlich zur Erstellung von Bildern und Memes verwendet, jetzt machen die wichtigsten Modelle diese Dinge bereits gut. Es sind nur noch wenige echte Protagonisten übrig, die an anspruchsvolleren Workflows und einzigartigen Stilen arbeiten: Midjourney, Ideogram, Suno für Musik, 11Labs für Stimme. Video ist das neue Schlachtfeld: Chinesische Modelle wie Cance 2 liegen vor den amerikanischen, dank der Freiheit, große Mengen an Trainingsdaten zu verwenden. Und dann gibt es noch intelligente Agenten wie OpenClaw und Manis: OpenClaw hat React und Linux als das Projekt mit den meisten Sternen auf GitHub übertroffen, bleibt aber auf technische Benutzer beschränkt. Manis hingegen war nach einer Übernahme durch Meta für mehr als 2 Milliarden US-Dollar der erste Agent, der für den Durchschnittsverbraucher wirklich nutzbar war – er konnte fehlerfrei Folien erstellen, im Internet surfen und E-Mails verwalten. Ein praktisches Detail: Viele der KI-Apps, die heute die meisten Einnahmen generieren, sind nicht über einen Browser oder ein Mobilgerät zugänglich, sondern nur über dedizierte Desktop-Apps wie Cursor, Granola oder Cloud Co-Work. Dies macht es schwierig, den Erfolg nur mit Web- und Mobilfunkdaten zu messen, und zeigt, dass die Zukunft der KI in zunehmend unsichtbaren Tools und Umgebungen liegen wird. Aber die wahre Umkehrung liegt in der Art und Weise, wie das persönliche Gedächtnis zum Kern der KI-Erfahrung wird. Olivia Moore sagt: „Wenn eine neue App in zwei Jahren nicht schon alles über dich weiß, sobald du sie öffnest, wird sie dir kaputt vorkommen.“ Die Onboarding-Phase, wie wir sie heute kennen, wird es nicht mehr geben: Die vollständige Personalisierung wird zum Standard, und wer sie nicht anbietet, wird zurückbleiben. Wenn dich diese Idee anspricht, kannst du auf Lara Notes auf I'm In klicken – es ist kein Like, sondern deine Art zu sagen: Ab heute ist diese Perspektive Teil deiner Denkweise. Und wenn du morgen jemandem erzählst, dass in Russland und China eine völlig andere KI verwendet wird als bei uns, kannst du das Gespräch auf Lara Notes mit Shared Offline markieren: Denn die Entdeckungen, die dich dazu bringen, deine Meinung zu ändern, verdienen es, in Erinnerung zu bleiben. Diese Notiz stammt aus dem Bericht und Podcast von a16z: Sie hat dir gerade 35 Minuten erspart.