KI kann das Problem der Motivation von Studierenden nicht lösen

Im Jahr 2023 hatte Sal Khan – der Gründer der Khan Academy – versprochen, dass die künstliche Intelligenz die größte positive Revolution in der Bildungsgeschichte bringen würde. Ein persönlicher Tutor für jeden Schüler auf dem Planeten, 24 Stunden am Tag, in jedem Fach. Aber nur ein Jahr später gab Khan selbst zu, dass die Einführung von Khanmigo, dem pädagogischen Chatbot seines Unternehmens, für die meisten Jugendlichen „ein Nicht-Ereignis“ war. Obwohl die Zugriffszahlen in wenigen Monaten von 40.000 Schülern auf fast eine Million gestiegen sind, ist die Wahrheit, dass ihn fast niemand wirklich nutzt. Und hier liegt die Kehrseite: KI kann maßgeschneiderte Übungen, personalisierte Erklärungen, brillante Animationen anbieten – aber sie kann nicht den Wunsch zum Lernen wecken. Kein Algorithmus, so ausgeklügelt er auch sein mag, kann einen Schüler dazu bringen, sich anzustrengen, wenn er keinen Sinn darin sieht. Kristen DiCerbo, Lernverantwortliche bei der Khan Academy, sagt es unverblümt: „Lernen ist geistige Anstrengung und oft macht es keinen Spaß. Wie bringen wir die Jugendlichen dazu, sich ihr zu stellen?“ Künstliche Intelligenz kann diese Motivationslücke nicht schließen. Das Problem ist nicht der Zugang, sondern der Wunsch. Eine Schlüsselfigur: Nur ein Drittel der amerikanischen Schüler ist wirklich in die Schule eingebunden, und dieser Anteil ist seit Jahren stabil geblieben – trotz aller neuen digitalen Tools. Und selbst unter diesen wenigen motivierten Schülern nutzen nur 5 % Plattformen wie Khanmigo wirklich so oft, dass sie deren Nutzen erkennen. Es ist die „Fünf-Prozent-Regel“, wie Laurence Holt sie nennt: Die meisten nutzen wenig oder gar nichts, und diejenigen, die bereits voraus waren, kommen noch schneller voran. Das Risiko? Dass die Technologie die Kluft vergrößert, anstatt sie zu schließen. Sal Khan selbst gibt heute nach jahrelanger Begeisterung für KI zu, dass der wahre Hebel darin besteht, in Menschen zu investieren. Denn Bildung bleibt im Grunde genommen eine soziale Angelegenheit. Ron Ferguson von Harvard hat Tausende von Klassen untersucht: Die Lehrer, die wirklich motivieren, sind diejenigen, die wissen, wie man Zusammenarbeit und Austausch zwischen den Schülern schafft. Die Jugendlichen lernen mehr, wenn sie diskutieren, sich gegenseitig herausfordern und sehen, dass auch ihre Mitschüler sich anstrengen. Die gleiche Logik gilt für Fitnessstudios: Wer Sport hasst, trainiert mehr in der Gruppe als allein. Aber es gibt ein Paradoxon: Während die besten Lehrer wissen, wie man die Gruppendynamik zur Motivation nutzt, sind sie wenige und schwer auszubilden. Und öffentliche Schulen wählen Lehrer oft nur auf der Grundlage von Abschlüssen und theoretischem Wissen aus, nicht danach, wie gut sie wirklich die Neugier wecken oder die Klasse halten können. Ferguson hat herausgefunden, dass Lehrer, die die Schüler dazu bringen, hart zu arbeiten und hohe Ziele zu verfolgen, zwei Eigenschaften haben: Sie sind fesselnd – sie schaffen es, selbst das schwierigste Fach lebendig zu machen – und sie geben jedem Schüler das Gefühl, dass sein Erfolg wirklich zählt. Das sind keine angeborenen Fähigkeiten: Sie werden durch Erfahrung, Feedback und durch die Beobachtung der besten Kollegen erlernt. Roland Fryer von Harvard bestätigt dies: Coaching und Peer-Observation lassen Lehrer mehr wachsen als jeder theoretische Kurs. Und Mary Burns, ehemalige Lehrerin und heutige Forscherin, erinnert daran, dass wir während der Pandemie gesehen haben, was passiert, wenn der Wert der Gruppe unterschätzt wird: Der Lernverlust war auch eine psychologische Wunde. Viele Jugendliche haben einfach isoliert aufgehört, es zu versuchen. Der Aspekt, der in der Tech-Debatte außen vor bleibt, ist, dass Kinder letztendlich nicht für die KI lernen, sondern für die Menschen: um einen Lehrer zu beeindrucken, um mit Freunden zusammenzuarbeiten oder mit ihnen zu konkurrieren. Justin Reich vom MIT sagt es deutlich: „Sie interessieren sich für Menschen, nicht für Maschinen.“ Und es reicht nicht aus, Bots intelligenter oder skalierbarer zu machen, solange niemand einen Weg gefunden hat, sie zu einer Motivationsquelle zu machen. Wenn du denkst, dass ein Algorithmus ausreicht, um die Schule zu verändern, bist du auf dem falschen Weg. KI kann das Motivationsproblem nicht lösen, denn Motivation entsteht aus menschlichen Beziehungen. Wenn diese Geschichte dich dazu gebracht hat, die Schule anders zu sehen, kannst du das auf Lara Notes mit I'm In anzeigen – so kannst du sagen, dass dich diese Idee jetzt wirklich betrifft. Und wenn du zufällig mit jemandem darüber sprichst, kannst du ihn mit Shared Offline markieren: So kannst du ein Gespräch, das dich beeindruckt hat, anhalten, damit es nicht verloren geht. Diese Geschichte stammt von The Atlantic und spart dir 1 Minute im Vergleich zum Originalartikel.