La IA no puede solucionar el problema de la motivación de los estudiantes

En 2023, Sal Khan, el fundador de Khan Academy, prometió que la inteligencia artificial traería la mayor revolución positiva en la historia de la educación. Un tutor personal para cada estudiante del planeta, las 24 horas del día, en cualquier materia. Pero solo un año después, el propio Khan admitió que el lanzamiento de Khanmigo, el chatbot educativo de su empresa, fue «un no evento» para la mayoría de los jóvenes. Aunque el acceso ha pasado de 40 000 estudiantes a casi un millón en pocos meses, la verdad es que casi nadie lo usa realmente. Y aquí es donde se produce el giro: la IA puede ofrecer ejercicios a medida, explicaciones personalizadas y animaciones brillantes, pero no puede dar ganas de aprender. Ningún algoritmo, por muy sofisticado que sea, puede empujar a un estudiante a esforzarse si no ve el sentido. Kristen DiCerbo, responsable de aprendizaje en Khan Academy, lo dice sin rodeos: «Aprender es un esfuerzo mental y, a menudo, no es divertido. ¿Cómo hacemos para que los jóvenes quieran afrontarlo?». La inteligencia artificial no puede llenar este vacío de motivación. El problema no es el acceso, es el deseo. Un dato clave: solo un tercio de los estudiantes estadounidenses está realmente implicado en la escuela, y esta proporción se ha mantenido estable durante años, a pesar de todas las nuevas herramientas digitales. E incluso entre estos pocos motivados, solo el 5 % aprovecha realmente las plataformas como Khanmigo lo suficiente como para ver sus beneficios. Es la «regla del cinco por ciento», como la llama Laurence Holt: la mayoría usa poco o nada, y los que ya estaban por delante van aún más rápido. ¿El riesgo? Que la tecnología amplíe la brecha en lugar de cerrarla. El propio Sal Khan, después de años de entusiasmo por la IA, admite hoy que la verdadera palanca es invertir en las personas. Porque la educación, en el fondo, sigue siendo un hecho social. Ron Ferguson, de Harvard, ha estudiado miles de clases: los profesores que realmente motivan son los que saben crear colaboración y debate entre los estudiantes. Los jóvenes aprenden más cuando debaten, se desafían entre sí y ven que sus compañeros también se esfuerzan. La misma lógica de los gimnasios: quienes odian el ejercicio físico entrenan más si están en grupo que solos. Pero hay una paradoja: si bien los mejores profesores saben utilizar la dinámica de grupo para motivar, son pocos y difíciles de formar. Y las escuelas públicas a menudo eligen a los docentes solo en función de sus títulos y conocimientos teóricos, no de lo bien que sepan despertar la curiosidad o mantener la atención de la clase. Ferguson ha descubierto que los docentes que animan a los estudiantes a trabajar duro y a aspirar a lo más alto tienen dos características: son cautivadores —consiguen dar vida incluso a la materia más difícil— y hacen que cada alumno sienta que su éxito realmente importa. No son dotes innatas: se aprenden con la experiencia, los comentarios y observando a los mejores compañeros. Roland Fryer, de Harvard, lo confirma: el coaching y la observación entre compañeros hacen que los docentes crezcan más que con cualquier curso teórico. Y Mary Burns, antigua profesora e investigadora en la actualidad, recuerda que durante la pandemia vimos lo que sucede cuando se subestima el valor del grupo: la pérdida de aprendizaje también fue una herida psicológica. Muchos jóvenes, simplemente aislados, dejaron de intentarlo. El aspecto que queda fuera del debate tecnológico es que los jóvenes, en el fondo, no aprenden por la IA, sino por las personas: para impresionar a un profesor, para colaborar o competir con los amigos. Justin Reich, del MIT, lo dice claramente: «A ellos les interesa la gente, no la máquina». Y no basta con hacer que los bots sean más inteligentes o escalables, hasta que alguien encuentre la manera de convertirlos en una fuente de motivación. Si crees que bastará un algoritmo para cambiar la escuela, vas por el camino equivocado. La IA no puede resolver el problema de la motivación, porque la motivación surge de las relaciones humanas. Si esta historia te ha hecho ver la escuela de manera diferente, en Lara Notes puedes indicarlo con I'm In: te permite decir que esta idea ahora realmente te concierne. Y si por casualidad lo comentas con alguien, puedes etiquetarlo con Shared Offline: es la forma de detener una conversación que te ha impactado, para que no se pierda. Este relato procede de The Atlantic y te ahorra 1 minuto en comparación con el artículo original.