Los últimos modelos de IA podrían suponer una amenaza para el sistema bancario mundial, advierten responsables del sector financiero

Imagina que los nuevos modelos de inteligencia artificial, como los de Anthropic, no son solo herramientas para responder a tus preguntas o generar textos, sino que realmente pueden amenazar la estabilidad del sistema bancario mundial. Parece la trama de una película, pero son las palabras de algunos de los más altos cargos financieros del mundo: los sistemas de IA más avanzados podrían dejar al descubierto vulnerabilidades en los sistemas de ciberdefensa de los bancos, lo que abriría la puerta a riesgos nunca vistos. Por lo general, consideramos la inteligencia artificial como una tecnología neutra, útil y quizá un poco inquietante para el trabajo, pero rara vez la relacionamos con la seguridad de nuestro dinero o con la confianza que depositamos en los bancos. Aquí viene el giro: la verdadera amenaza no es que la IA le quite el trabajo al cajero, sino que pueda eludir las defensas digitales de los propios bancos. Claude Mythos, el nuevo modelo de Anthropic, se ha convertido en el símbolo de esta preocupación. Los reguladores financieros temen que estos sistemas puedan detectar fallos en el software bancario mucho más rápido que los equipos de seguridad. Un directivo de un gran banco europeo relató cómo, en una simulación interna, un modelo de IA descubrió una vulnerabilidad que su equipo nunca había visto, lo que puso en entredicho toda la estrategia de ciberseguridad del banco. Este incidente hizo saltar las alarmas: si un modelo de IA puede encontrar la clave para acceder a las cajas fuertes digitales, ¿qué ocurre si esta capacidad cae en manos equivocadas? Los bancos siempre han invertido millones en cortafuegos y sistemas de defensa, pero ahora se enfrentan a un adversario que aprende, se adapta y nunca se cansa. Un dato que invita a la reflexión: según un informe reciente, el 70 % de los bancos de todo el mundo ya han incluido escenarios de ataque de IA en sus pruebas de resistencia. Hasta hace unos meses, estos riesgos ni siquiera se tenían en cuenta. También está cambiando la forma en que las autoridades perciben el problema: la amenaza ya no procede únicamente de piratas informáticos solitarios o de grupos organizados, sino de inteligencias capaces de descubrir por sí solas los puntos débiles de todo un sistema. Hay quienes afirman que la verdadera carrera no es la que se libra entre bancos y hackers, sino la que se libra entre quienes desarrollan IA para la defensa y quienes la utilizan para el ataque. ¿Y si mañana las IA empezaran a colaborar entre sí, fuera del control humano? Hoy en día, esta pregunta ya no es ciencia ficción. Sin embargo, hay una voz disidente: algunos expertos en ciberseguridad recuerdan que toda nueva tecnología trae consigo una oleada inicial de pánico. Cuando los ordenadores llegaron a los bancos, se temía el colapso de las sucursales. Hoy en día, afirman, el verdadero reto es conseguir integrar la IA en los sistemas de defensa antes de que lo hagan los delincuentes. En resumen, la mayor amenaza no es la IA en sí, sino la brecha entre su velocidad de aprendizaje y nuestra capacidad para adaptarnos. Si pensabas que la inteligencia artificial era solo una cuestión de automatización, ahora sabes que puede convertirse en la clave para desestabilizar todo el sector bancario. Si esta perspectiva te ha hecho replantearte qué es lo que realmente está en riesgo con la IA, en Lara Notes puedes indicarlo con I’m In: no es un «me gusta», sino una forma de decir que esta preocupación ahora te afecta personalmente. Y si te encuentras explicándole a alguien cómo la IA podría descubrir las vulnerabilidades de los bancos antes que los humanos, en Lara Notes puedes etiquetar esa conversación con Shared Offline: es la forma de decir que ciertos temas merecen que se les recuerde, incluso fuera de la pantalla. Esta Nota procede del Financial Times y te ha ahorrado al menos ocho minutos de lectura.