Olivia Moore와 함께하는 a16z의 Top 100 AI 앱 보고서 내부

전 세계 인구의 10%만이 매주 ChatGPT를 사용하지만, AI는 어디에나 있는 것처럼 보입니다. 실제로 우리는 이제 막 시작하는 단계에 있으며, a16z의 올리비아 무어(Olivia Moore)가 작성한 Top 100 AI Apps 보고서가 이를 증명합니다. 새로운 AI 애플리케이션의 물결은 이제 막 시작되었지만, 최종 사용자를 확보하기 위한 경쟁은 이미 그 어느 때보다 치열해지고 있습니다. 중심 논점은 이것입니다. 진정한 경쟁은 모델 간의 경쟁이 아니라, 사용자가 AI와 함께 '살아가는' 플랫폼이 되는 데 성공하는 자들 간의 경쟁입니다. 즉, AI를 일회성 작업에만 사용하는 것이 아니라, AI에 머물면서 자신의 디지털 정체성을 가지고 있는 것입니다. 일반적인 생각으로는 ChatGPT, Gemini, Claude가 서로 사용자를 훔치는 직접적인 경쟁자라고 생각합니다. 대신, 보고서에 따르면 ChatGPT가 압도적으로 우세합니다. Gemini보다 2.7배, Claude보다 30배 더 많은 웹 사용자를 보유하고 있으며, 모바일에서의 우위는 훨씬 더 큽니다. 그러나 진정한 새로운 소식은 이제 Gemini 및 Claude와 같은 플랫폼이 특정 영역을 개척하기 시작했다는 것입니다. Claude는 연구자 및 과학자를 위한 프리미엄 도구에 중점을 두고 있으며, Gemini는 Nano Banana와 같은 창의적인 도구 덕분에 성장하고 있으며, ChatGPT는 Google처럼 움직이며 "모두를 위한 AI"가 되기를 목표로 하고 있습니다. 차이점은 수익 창출 전략과 이를 가능하게 하는 앱에 있습니다. Claude는 전문가용 구독 및 플러그인으로 운영되고, ChatGPT는 광고 및 거래를 통해 수익을 창출할 준비를 하며 여행에서 개인 금융에 이르기까지 모든 것에 대한 관문이 되고 있습니다. 여기서 "복합적 이점"이라는 주제가 등장합니다. 즉, 시간이 지남에 따라 증가하는 이점입니다. 더 많은 데이터, 더 많은 메모리, 사용자 간의 더 많은 관계 및 상호 작용. 샘 알트만은 "우리는 ChatGPT가 모두를 위한 AI가 되기를 원합니다"라고 분명히 말합니다. 9억 명의 가입자를 보유한 이 전략은 영리하게 설계되었습니다. ChatGPT에 본인의 ID와 메모리를 가져오면, 모든 새로운 제품이 처음부터 다시 시작할 필요 없이 즉시 사용자에게 적응할 수 있습니다. 올리비아 무어는 ChatGPT를 보편적인 로그인으로 사용하는 아이디어(자신의 메모리를 가지고 가는 것)가 규칙을 바꿀 수 있다고 말합니다. 모든 친구가 이미 그곳에 있다면 플랫폼을 바꾸는 것은 거의 불가능해집니다. 그러나 현실적인 세부 사항이 논의를 뒤바꿉니다. 많은 기업과 사용자는 업무와 사생활을 혼동하고 싶지 않으며, AI의 메모리를 다양한 개인 ID로 분할하는 것은 향후 몇 년 동안의 큰 과제 중 하나가 될 것입니다. 미국을 벗어나 살펴보면 엄청난 놀라움이 나타납니다. 러시아와 중국에서는 서구 제품이 거의 존재하지 않으며, Giga Chat, Yandex, Dao Bow, DeepSeek와 같은 현지 솔루션으로 대체되어 ChatGPT와 Gemini의 사용률은 15% 미만입니다. 반면 싱가포르, 홍콩, 아랍에미리트에서는 1인당 AI 채택률이 매우 높습니다. 순위 20위에 불과한 미국보다 훨씬 높습니다. 이는 기술뿐만 아니라 문화에 달려 있습니다. 중국에서는 80%가 AI에 대해 긍정적인 의견을 가지고 있지만, 미국에서는 32%에 불과합니다. 문화적 신뢰는 채택을 가속화하고 불신은 채택을 늦춥니다. 크리에이티브 앱 분야에서는 역사가 뒤집히고 있습니다. 처음에는 AI가 주로 이미지와 밈을 생성하는 데 사용되었지만, 이제는 주요 모델이 이미 이러한 작업을 잘 수행하고 있습니다. 진정한 주인공은 소수이며, 보다 정교한 워크플로와 고유한 스타일을 작업합니다. 음악을 위한 Midjourney, Ideogram, Suno, 음성을 위한 11Labs가 그 예입니다. 비디오는 새로운 전장입니다. Cance 2와 같은 중국 모델은 대량의 훈련 데이터를 자유롭게 사용할 수 있어 미국 모델보다 앞서 있습니다. 그리고 OpenClaw 및 Manis와 같은 지능형 에이전트가 있습니다. OpenClaw는 GitHub에서 가장 인기 있는 프로젝트로 React 및 Linux를 능가했지만 기술 사용자로 제한되어 있습니다. 반면 Manis는 Meta에 의해 20억 달러 이상의 금액으로 인수된 후 일반 소비자가 실제로 사용할 수 있는 최초의 에이전트가 되었습니다. 오류 없이 슬라이드를 만들고, 웹을 탐색하고, 이메일을 관리할 수 있습니다. 실용적인 세부 사항: 오늘날 가장 많은 수익을 창출하는 AI 앱의 대부분은 브라우저나 모바일에서 액세스할 수 없으며, Cursor, Granola 또는 Cloud Co-Work와 같은 전용 데스크톱 앱에서만 액세스할 수 있습니다. 이로 인해 웹 및 모바일 데이터만으로 성공을 측정하기가 어렵고, AI의 미래는 점점 더 보이지 않는 도구와 환경에 자리할 것이라는 것을 보여줍니다. 그러나 진정한 변화는 개인 기억이 AI 경험의 핵심으로 부상하는 방식에 있습니다. 올리비아 무어는 이렇게 말합니다. "2년 후, 새로운 앱을 열자마자 앱이 이미 사용자에 대해 모든 것을 알고 있지 않으면, 사용자에게는 앱이 고장 난 것처럼 보일 것입니다." 오늘날 우리가 알고 있는 온보딩 단계는 더 이상 존재하지 않을 것입니다. 완전한 개인화가 표준이 될 것이며, 이를 제공하지 않는 업체는 뒤처질 것입니다. 이 아이디어가 당신과 관련이 있다면 Lara Notes에서 I'm In을 누를 수 있습니다. 이것은 '좋아요'가 아니라, 오늘부터 이 관점이 당신의 사고 방식의 일부라고 말하는 방식입니다. 그리고 내일 러시아와 중국에서는 우리와 완전히 다른 AI를 사용하고 있다는 사실을 누군가에게 이야기하게 된다면, Lara Notes에서 해당 대화를 Shared Offline으로 표시할 수 있습니다. 왜냐하면 생각을 바꾸게 만드는 발견은 기억할 가치가 있기 때문입니다. 이 노트는 a16z의 보고서와 팟캐스트에서 가져왔습니다. 방금 35분을 절약하셨습니다.