OpenAIs Leiter von ChatGPT: Wir treten (wieder) in eine neue Ära der KI ein | Tibo Sottiaux

Stellen Sie sich vor, dass in einem Jahr alles, was Ihnen an der künstlichen Intelligenz heute unglaublich erscheint, zehnmal besser wird, aber nicht dank einer schrittweisen Verbesserung, sondern dadurch, dass die Dinge auf eine völlig andere Weise als jetzt entwickelt werden. Das ist das Gefühl, das Tibo Sottiaux, der bei OpenAI für ChatGPT verantwortlich ist, jedes Mal hat, wenn er sich ansieht, wohin sich die Branche entwickelt. Die These hier ist, dass wir in ein neues Zeitalter der KI eintreten, in dem die meisten Online-Aktivitäten nicht mehr von Menschen, sondern von intelligenten Agenten ausgeführt werden – und dass die eigentliche Herausforderung nicht nur technischer Natur ist, sondern auch damit zu tun hat, wie wir Produkte, Rollen und sogar unsere Gewohnheiten gestalten. Die klassische Denkweise lautet: KI wird besser, sie wird jeden Monat ein bisschen besser, und wir lernen, sie besser zu nutzen. Aber Sottiaux stellt alles auf den Kopf: Seiner Meinung nach sollte man sich bei der Vorstellung der Zukunft der KI nicht fragen, „wie schnell sie sein wird“, sondern „was passiert, wenn sich das gesamte Paradigma ändert und die KI zu einem autonomen Agenten wird, der für Sie auf jedem Gerät lernt, sich erinnert und handelt, ohne dass Sie überhaupt noch mit einem Bildschirm interagieren müssen.“ Die Protagonisten dieser Revolution sind nicht nur Entwickler und Manager: Da ist Ahmed Ibrahim, der als Berufseinsteiger zu OpenAI kam und heute für alle Computing-Ressourcen und Anwendungen verantwortlich ist – sein Geheimnis? Nicht die Geschwindigkeit beim Schreiben, sondern die Neugier, die Zusammenarbeit und die Fähigkeit, in einem atemberaubenden Tempo zu lernen. Und dann gibt es die Teams, die von unten kommen, angeführt von ehemaligen Gründern, die eine Start-up-Kultur in OpenAI einbringen, in der man bei einem Projekt auf „Reset“ drücken und von vorne anfangen kann, ohne jemanden um Erlaubnis bitten zu müssen, aber auch die volle Verantwortung für Fehler übernimmt. Tibo erzählt, dass er, als er aufhörte, Code von Hand zu schreiben, damit begann, immer größere Teams von Softwareagenten zu leiten. Dann kam ein Sprung bei den Modellen, und plötzlich konnte ein einziger Agent die Arbeit von zehn erledigen – und so ging es weiter in einem kontinuierlichen Zyklus von Expansion und Kontraktion. Die Geschichte, wie sie das neue Produkt „Ultrafast“ auf den Markt gebracht haben – sechs Monate Arbeit, jetzt bereit, die Zeit zwischen Idee und Umsetzung drastisch zu verkürzen – zeigt das Tempo, mit dem diese Wellen anrollen. Eine konkrete Zahl: OpenAI hat mehr als 120 ehemalige Gründer unter seinen Mitarbeitern, und die Fähigkeit, die jetzt am meisten zählt, ist nicht mehr die Geschwindigkeit beim Tippen auf der Tastatur, sondern das Vermögen, in Produkten zu denken, zu verstehen, was die Menschen wirklich brauchen, und den Mut zu haben, etwas Neues zu schaffen, auch wenn es nicht perfekt ist. Was die persönlichen Geschichten betrifft, so erzählt Sottiaux, wie das Gedächtnis von ChatGPT Nutzern geholfen hat, Details über ihre Gesundheit zu entdecken, die sie vergessen hatten, oder wie ihm ein Bot fünf Minuten vor einer wichtigen Demo eine Benachrichtigung geschickt hat, um ihn auf ein Problem in der Produktion hinzuweisen – und obwohl der Bot nicht alles allein lösen konnte, hatte er das Gefühl, einen stets wachsamen Kollegen an seiner Seite zu haben. Es gibt noch einen weiteren Umschwung: Der wahre menschliche Wert verschwindet nicht mit der KI, sondern er verändert seine Form. OpenAI gestaltet seine Tools so, dass sie eine Erweiterung des menschlichen Willens und Geschmacks sind, nicht aber ein Ersatz dafür. Also ja, wir werden vielleicht weniger traditionelle Programmierer haben, aber dafür viel mehr „Builder“, die in der Lage sind, Ideen umzusetzen, die sie früher nie hätten verwirklichen können. Aber Vorsicht vor den Risiken: Sottiaux macht deutlich, dass der größte Teil der Investitionen von OpenAI heute in die Sicherheit und die Kontrolle der Modelle fließt. Jeder Agent, der für Sie arbeitet, wird von anderen Systemen in Echtzeit überwacht, um gefährliche oder unkontrollierte Handlungen zu verhindern. Die Kehrseite der Medaille ist der Druck, immer mehr zu leisten: „Wenn man 30 Agenten haben kann, die parallel für einen arbeiten, warum sollte man bei zwei aufhören?“, fragt er. Und die Antwort lautet, dass die beste Zukunft nicht diejenige ist, in der man immer produktiver wird, sondern diejenige, in der die Technologie einen wirklich befreit, in der man sich auf weniger, aber wichtigere Dinge konzentrieren kann und vielleicht kreativer oder einfach entspannter ist. Es gibt eine Perspektive, die in Diskussionen über KI oft fehlt: das Problem der digitalen Einsamkeit. Sottiaux räumt ein, dass es isolierend wirken kann, den ganzen Tag mit Software zu sprechen, und dass die eigentliche Herausforderung darin bestehen wird, diese Interaktionen weniger individuell und stärker in die tatsächliche Arbeit zu integrieren, vielleicht mit Agenten, die miteinander und mit uns in gemeinsamen Räumen zusammenarbeiten, ein bisschen wie in Star Trek, das er oft als inspirierendes Vorbild nennt. Der Satz, den man sich merken sollte, lautet: Die wahre Revolution der KI besteht nicht darin, „wie intelligent sie ist“, sondern „wie sehr sie verschwinden kann und uns die Freiheit lässt, menschlicher zu sein, nicht weniger“. Wenn Sie nach dieser Geschichte der Meinung sind, dass die Beziehung zur KI Sie direkt betrifft, können Sie auf Lara Notes auf „I'm In“ klicken – das ist kein Like, sondern Ihre Art zu sagen, dass diese Idee jetzt Teil von Ihnen ist. Und wenn Sie sich in ein paar Tagen dabei erwischen, wie Sie mit jemandem über die Zukunft sprechen, in der die Agenten alles erledigen, können Sie auf Lara Notes Shared Offline die Person taggen, die bei Ihnen war: So wird dieses Gespräch Teil Ihrer Geschichte. Diese Notiz stammt aus Lenny's Podcast und hat Ihnen 33 Minuten gespart.