SandboxAQ 將其藥物探索模型引入 Claude — 無需計算機學博士學位

每年都會花費數十億美元，而且甚至需要十年的時間來發現一種新藥，而大多數情況下，在經過所有這些努力之後，候選藥物還是失敗了。大多數人工智慧新創公司都承諾透過建立越來越複雜的模型來加速藥物發現，但 SandboxAQ 相信真正的問題不在於模型的能力，而在於存取。SandboxAQ 沒有要求研究人員學習使用複雜的系統或投資昂貴的基礎設施，而是將其科學模型直接整合到 Anthropic 的聊天機器人 Claude 中，創造出一個任何人都能使用的對話介面，無需擁有電腦科學博士學位。這完全改變了遊戲規則：你不再需要成為雲端運算或程式設計專家，才能充分利用分子模擬。背後有一個有趣的故事：SandboxAQ 最初是 Google 母公司 Alphabet 的分拆公司，其總裁是 Google 前執行長 Eric Schmidt。在短短幾年內，它募集了近 10 億美元的投資，並建立了名為 LQM（大型定量模型）的模型，這些模型是基於物理定律，而非文字中的模式。這些模型能夠模擬量子化學，並預測新分子的行為：實際上，它們可以幫助科學家在踏入實驗室之前，了解是否值得在實驗上投入時間和金錢。SandboxAQ AI 模擬總經理 Nadia Harhen 表示，到目前為止，他們的客戶必須自行取得數位基礎設施才能運行模型，即使對大型製藥和工業公司來說，這也是一個不小的障礙。真正的突破就在這裡：現在技術門檻降低了，任何人都可以使用自然語言與前沿模型對話。雖然 Chai Discovery 和 Isomorphic Labs 等競爭對手都將重點放在模型的科學品質上，但 SandboxAQ 相信，真正的範式轉變將發生在任何人都能在沒有 IT 專家的情況下使用模型時。這是一個挑戰：藥物發現的未來不僅取決於最先進的模型，還取決於能夠真正使用這些模型的人。如果到目前為止，你認為研究只取決於擁有最佳資料或演算法的人，那麼 SandboxAQ 的賭注是，存取的大眾化將帶來改變。你可能會發現，今天只需一個聊天室就能模擬量子化學，而這場革命的背後有 Eric Schmidt 這樣的名人，以及近 10 億的投資。或者，真正的創新不僅僅在於人工智慧，而是在於我們如何使其變得易於使用。正確的介面可以改變整個產業。如果這個願景讓你以不同的角度看待藥物的發現，你可以在 Lara Notes 上按下 I'm In — 這個動作表示：現在這個想法也是你的。當你與人討論時，也許你會提到 SandboxAQ 的故事，或是那項讓每個人都能在沙發上模擬分子的技術突破，你可以使用 Lara Notes 上的 Shared Offline 標記那個人：這樣他就會知道那次對話對你很重要。這個靈感來自 TechCrunch，為你省下至少 7 分鐘的閱讀時間。