SandboxAQ lleva sus modelos de descubrimiento de fármacos a Claude, sin necesidad de un doctorado en informática

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Cada año se gastan miles de millones y se tarda hasta diez años en descubrir un nuevo fármaco y, la mayoría de las veces, después de todo esto, el candidato fracasa. La mayoría de las start-ups de inteligencia artificial prometen acelerar el descubrimiento de fármacos mediante la creación de modelos cada vez más sofisticados, pero SandboxAQ está convencida de que el verdadero problema no es la potencia de los modelos, sino el acceso. En lugar de pedir a los investigadores que aprendan a usar sistemas complejos o que inviertan en infraestructuras costosas, SandboxAQ ha integrado sus modelos científicos directamente en Claude, el chatbot de Anthropic, creando una interfaz conversacional que cualquiera puede usar, sin tener un doctorado en informática. Esto cambia por completo las reglas del juego: ya no es necesario ser un experto en computación en la nube o en programación para aprovechar al máximo la simulación molecular. Detrás hay una historia interesante: SandboxAQ nació como una empresa derivada de Alphabet, la empresa matriz de Google, y su presidente es Eric Schmidt, exdirector ejecutivo de Google. En pocos años ha recaudado casi mil millones de dólares en inversiones y ha construido modelos llamados LQM, Large Quantitative Models, basados en las leyes de la física más que en patrones de textos. Estos modelos son capaces de simular la química cuántica y predecir de antemano cómo se comportará una nueva molécula: en la práctica, ayudan a los científicos a saber si merece la pena invertir tiempo y dinero en un experimento incluso antes de poner un pie en el laboratorio. Nadia Harhen, directora general de SandboxAQ para la simulación de IA, explica que hasta ahora sus clientes tenían que conseguir por sí mismos la infraestructura digital para ejecutar los modelos, un obstáculo considerable incluso para las grandes empresas farmacéuticas e industriales. El verdadero salto está precisamente aquí: ahora la barrera tecnológica se reduce y cualquiera puede conversar con un modelo de vanguardia utilizando el lenguaje natural. Mientras que competidores como Chai Discovery e Isomorphic Labs apuestan todo por la calidad científica de los modelos, SandboxAQ apuesta a que el verdadero cambio de paradigma se producirá cuando cualquiera pueda acceder a ellos sin especialistas en TI. Esta es la provocación: el futuro del descubrimiento de fármacos no está solo en los modelos más avanzados, sino en quién puede utilizarlos realmente. Si hasta ahora pensabas que la investigación dependía solo de quién tuviera los mejores datos o algoritmos, la apuesta de SandboxAQ es que la democratización del acceso marcará la diferencia. Podrías acabar contando que hoy en día basta con un chat para simular la química cuántica, y que detrás de esta revolución hay nombres como Eric Schmidt e inversiones de casi mil millones. O que la verdadera innovación no está solo en la inteligencia artificial, sino en cómo la hacemos accesible. La interfaz adecuada puede cambiar todo un sector. Si esta visión te ha hecho ver el descubrimiento de fármacos bajo una luz diferente, en Lara Notes puedes pulsar I'm In: es el gesto que dice: esta idea ahora también es tuya. Y cuando hables de ello con alguien, tal vez citando la historia de SandboxAQ o el salto tecnológico que permite a todo el mundo simular moléculas desde el sofá, puedes usar Shared Offline en Lara Notes para etiquetar a esa persona: así sabrá que esa conversación ha sido importante para ti. Esta idea viene de TechCrunch y te ha ahorrado al menos 7 minutos de lectura.
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SandboxAQ lleva sus modelos de descubrimiento de fármacos a Claude, sin necesidad de un doctorado en informática

SandboxAQ lleva sus modelos de descubrimiento de fármacos a Claude, sin necesidad de un doctorado en informática

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