SandboxAQ stellt Claude seine Modelle für die Wirkstoffforschung zur Verfügung – ein Doktortitel in Informatik ist nicht erforderlich
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Jedes Jahr werden Milliarden ausgegeben und es dauert bis zu zehn Jahre, um ein neues Medikament zu entwickeln, und in den meisten Fällen scheitert der Kandidat nach all dem. Die meisten Start-ups im Bereich der künstlichen Intelligenz versprechen, die Arzneimittelentdeckung zu beschleunigen, indem sie immer ausgefeiltere Modelle bauen. SandboxAQ ist jedoch davon überzeugt, dass das eigentliche Problem nicht die Leistungsfähigkeit der Modelle ist, sondern der Zugang. Anstatt von Forschern zu verlangen, die Nutzung komplexer Systeme zu erlernen oder in teure Infrastrukturen zu investieren, hat SandboxAQ seine wissenschaftlichen Modelle direkt in Claude, den Chatbot von Anthropic, integriert und eine Konversationsschnittstelle geschaffen, die jeder nutzen kann – ohne einen Doktortitel in Informatik zu haben. Dies ändert die Spielregeln grundlegend: Man muss kein Cloud-Computing- oder Programmierexperte mehr sein, um das Beste aus der molekularen Simulation herauszuholen. Dahinter steckt eine interessante Geschichte: SandboxAQ entstand als Spin-off von Alphabet, der Muttergesellschaft von Google, und sein Präsident ist Eric Schmidt, ehemaliger CEO von Google. Innerhalb weniger Jahre hat das Unternehmen Investitionen in Höhe von fast einer Milliarde Dollar erhalten und Modelle namens LQM, Large Quantitative Models, entwickelt, die eher auf den Gesetzen der Physik als auf Mustern in Texten basieren. Diese Modelle sind in der Lage, die Quantenchemie zu simulieren und im Voraus vorherzusagen, wie sich ein neues Molekül verhalten wird: In der Praxis helfen sie Wissenschaftlern zu verstehen, ob es sich lohnt, Zeit und Geld in ein Experiment zu investieren, noch bevor sie das Labor betreten. Nadia Harhen, General Managerin von SandboxAQ für KI-Simulation, erzählt, dass ihre Kunden bisher selbst für die digitale Infrastruktur sorgen mussten, um die Modelle zum Laufen zu bringen – eine nicht unerhebliche Hürde auch für große Pharma- und Industrieunternehmen. Der eigentliche Durchbruch liegt genau hier: Jetzt wird die technologische Barriere gesenkt, und jeder kann mit einem hochmodernen Modell in natürlicher Sprache kommunizieren. Während Wettbewerber wie Chai Discovery und Isomorphic Labs alles auf die wissenschaftliche Qualität der Modelle setzen, wettet SandboxAQ darauf, dass der wahre Paradigmenwechsel dann stattfinden wird, wenn jeder ohne IT-Spezialisten darauf zugreifen kann. Hier ist die Provokation: Die Zukunft der Arzneimittelentdeckung liegt nicht nur in den fortschrittlichsten Modellen, sondern auch in denjenigen, die sie tatsächlich nutzen können. Wenn du bisher dachtest, dass die Forschung nur von denen abhängt, die die besten Daten oder Algorithmen haben, setzt SandboxAQ darauf, dass die Demokratisierung des Zugangs den Unterschied ausmachen wird. Du könntest eines Tages erzählen, dass heute ein Chat ausreicht, um Quantenchemie zu simulieren, und dass hinter dieser Revolution Namen wie Eric Schmidt und Investitionen von fast einer Milliarde stehen. Oder dass die wahre Innovation nicht nur in der künstlichen Intelligenz liegt, sondern auch darin, wie wir sie zugänglich machen. Die richtige Schnittstelle kann eine ganze Branche verändern. Wenn diese Vision dich dazu gebracht hat, die Entdeckung von Medikamenten in einem anderen Licht zu sehen, kannst du auf Lara Notes auf I'm In klicken – es ist die Geste, die sagt: Diese Idee gehört jetzt auch dir. Und wenn du mit jemandem darüber sprichst, vielleicht unter Bezugnahme auf die Geschichte von SandboxAQ oder den Technologiesprung, der es jedem ermöglicht, Moleküle vom Sofa aus zu simulieren, kannst du Shared Offline auf Lara Notes verwenden, um diese Person zu markieren: So weiß sie, dass dieses Gespräch für dich wichtig war. Diese Anregung stammt von TechCrunch und hat dir mindestens 7 Minuten Lesezeit erspart.
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SandboxAQ stellt Claude seine Modelle für die Wirkstoffforschung zur Verfügung – ein Doktortitel in Informatik ist nicht erforderlich