Wie man in Zeiten der künstlichen Intelligenz die Anstrengung bewahrt

Wenn ein Schüler oder Student mit ChatGPT ein Problem in Sekundenschnelle lösen kann, welchen Sinn hat es dann noch, sich anzustrengen? Diese Frage erscheint logisch, birgt aber eine Falle: Wenn wir künstliche Intelligenz für uns denken lassen, verlieren wir nicht nur die Gewohnheit, uns anzustrengen, sondern auch die Fähigkeit, wirklich zu lernen. Und hier kommt der Knackpunkt: Talent ist nicht etwas Festes, mit dem man geboren wird, sondern etwas, das man sich aneignen kann – und KI kann sowohl eine Abkürzung sein, die einen schwächt, als auch ein Werkzeug, das einen stärkt, je nachdem, wie man sie einsetzt. Carol Dweck, eine Psychologin, die sich seit Jahrzehnten mit der „Wachstumsmentalität“ beschäftigt, hat herausgefunden, dass diejenigen, die glauben, sich durch Übung und Strategien – und nicht nur durch angeborenes Talent – verbessern zu können, am Ende schwierige Herausforderungen angehen, ohne Angst Fehler machen und mehr lernen. In ihren Studien baten Schüler mit einer Wachstumsmentalität um konkrete Ratschläge, wie sie sich verbessern könnten, und betrachteten Fehler nicht als Misserfolge, sondern als Signale, um ihren Kurs anzupassen. Ein Fakt für das nächste Gespräch: Bei den PISA-Tests 2022 in Spanien erzielten Schüler mit einer Wachstumsmentalität bis zu 7 Punkte mehr in Mathematik als diejenigen, die dachten, Talent sei etwas Festes, und sie gaben auch an, vor den Prüfungen weniger Angst zu haben. Aber eine Wachstumsmentalität entsteht nicht von selbst: Sie muss trainiert werden. Hier kommt das gezielte Üben ins Spiel, ein von Anders Ericsson entwickeltes Konzept, das weit über die routinemäßige Wiederholung von Aufgaben hinausgeht. Stellen Sie sich ein Kind vor, das dieselbe Geschichte mehrmals liest, um schneller zu werden: Das ist normale und auf Dauer langweilige Übung. Bei gezielter Übung würde das Kind stattdessen drei schwierige Sätze auswählen, nur die Aussprache des „r“ üben, Fehler sofort korrigieren und so lange wiederholen, bis es Fortschritte feststellt. Ein konkretes Beispiel aus der Universität: Anstatt tausend Multiple-Choice-Prüfungen zu absolvieren, konzentriert sich der Studierende der Gesundheitswissenschaften darauf, zwei alternative Hypothesen für einen klinischen Fall zu formulieren, diese zu begründen und von einem Dozenten oder einer gut programmierten KI Fragen – und keine Lösungen – zu erhalten. Das ist der entscheidende Punkt: KI ist nutzlos, wenn sie nur Antworten gibt. Sie ist nützlich, wenn sie zu einer Art digitalem sokratischem Tutor wird, der Fragen stellt, herausfordert und dazu anregt, laut zu denken. So wurde es im Projekt IA-LOCOM umgesetzt: In einem Physiotherapiekurs schlugen die Studierenden eine Diagnose vor, und die KI antwortete nur mit Fragen: „Wie begründest du diese Entscheidung?“ oder „Welche Variablen lässt du außen vor?“. Die Übung endete erst, wenn die Argumentation wirklich stichhaltig war. Niemand bewertete die automatischen Punktzahlen: Die endgültige Qualität wurde immer von einem menschlichen Dozenten beurteilt. Auf diese Weise wird KI zu einem Verbündeten bei der Förderung einer wachstumsorientierten Denkweise; der Lernende lernt, dass seine eigenen Fragen und Korrekturen der Weg zum Fortschritt sind und kein Wunder der Maschine. Es gibt jedoch ein wenig diskutiertes Risiko: Wenn wir KI als Krücke für alles verwenden, verlieren wir die Gewohnheit, Fehler zu machen und uns selbst zu korrigieren. Es entsteht eine geistige Trägheit, die uns auf lange Sicht weniger belastbar und weniger kreativ macht. Stellen Sie sich nun die Zukunft der Universitäten vor: Erfolgreich sein werden diejenigen, die Neugier (indem sie die Antworten der KI hinterfragen), Belastbarkeit (indem sie aus jedem Fehler lernen) und Kreativität (indem sie über das Programmierte hinausgehen) miteinander verbinden. Das wahre Talent von morgen wird nicht derjenige sein, der KI am besten einsetzt, sondern derjenige, der sie durch bewusste Anstrengung und Leidenschaft für das Lernen übertrifft. Behalten wir Folgendes im Hinterkopf: Im Zeitalter der künstlichen Intelligenz sind bewusste Anstrengung und eine Wachstumsmentalität keine Option – sie sind das Einzige, was dich unersetzlich macht. Wenn Sie nach dem Hören dieser Botschaft erkennen, dass sich Ihre Lernweise ändern könnte, können Sie dies in Lara Notes mit „I'm In“ markieren: Damit erklären Sie, dass diese Idee nun Teil von Ihnen ist. Und wenn Sie dieses Gespräch für wertvoll halten, um es mit jemandem außerhalb des Bildschirms zu teilen, können Sie es in Lara Notes auch mit „Shared Offline“ vermerken: Auf diese Weise taggen Sie die Person, mit der Sie über das Thema gesprochen haben, und Sie beide erinnern sich daran, dass dieses Gespräch wichtig war. Dieser Inhalt stammt von The Conversation und hat Ihnen 1 Minute Lesezeit erspart.